在一组数据x1，x2，x3……xn中，每组数据与其平均值X(拉力)之差的平方分别为……那么我们用它们的平均值来衡量这组数据的波动，称之为这组数据的方差。为了简单的拓展数据方差的概念，其背后的逻辑是，数值与期望值之间的“距离”用两者之差的平方来表示。平方值表示该值与配送中心的偏离程度。平方的最小值是0。当值与期望值相同时，此时不离散，平方为0，即“距离”最小；当随机变量偏离期望值时，平方增加。因为数值是随机的，所以不同数值的概率是不一样的，按照概率加权平方就可以得到整体的离散度。如果x的值集中，方差小；如果x的值是分散的，方差较大；如果方差D=0，随机变量x取一个概率为1的常数，那么x不是随机变量。
