方差，应用数学中的专有名词。在概率论和统计学中，随机变量的方差描述了它的离散程度，即变量与其期望值的距离。
一个实随机变量的方差也叫它的二阶矩或二阶中心偏差，恰好是它的二阶累积量。方差的算术平方根称为随机变量的标准差。
方差是每个数据的偏差平方和及其算术平均值的平均值，通常表示为σ2。方差的计量单位和量纲在经济学意义上不易解释，所以在实际统计工作中常采用方差的算术平方根-标准差来衡量统计数据的差异程度。方差和标准差是衡量数据变异程度最重要、最常用的指标。
方差描述了随机变量对其数学期望的离散程度。标准差和方差越大，分散度越大。否则，恰恰相反。
如果x的值比较集中，方差d就比较小。
如果x的值是分散的，方差d更大。
所以D(X)是描述X值离散程度的量，是衡量X值离散程度的尺度。
