营销是创造力和科学的有机结合。创意负责选择文案，科学负责精准投放。在实际案例操作中，我们通常会参考以下三个因素来提高投放效果:
销售渠道
ROI计算
A/B测试
当我们通过大数据概率论科学选择精准的营销渠道时，通常需要计算相关的投资回报，然后利用创意文案进行A/B测试，从而实现营销推广效果的最大化。
那么，怎样才能投放广告来提高营销推广的效果呢？小兵，将通过以上三个因素与大家一一探讨:
1.营销渠道
根据以往的工作经验，我们一般通过以下渠道进行推广:
搜索引擎广告:SEO，SEM，附属广告。
社交媒体:粉丝、KOL转发、社交事件营销等。
信息流:DSP、APP投放等。
营销:借助新闻源媒体，进行软文推广和病毒营销。
广:早期常用的横幅广告，线下常用的媒体广告。
我们需要根据自己的行业选择合适的分发渠道，比如:教育行业，更适合信息流和搜索推广。DSP并不理想，而汽车行业会将更多的预算分配给传统媒体、垂直门户网站、视频网站、户外广告等。
2.ROI计算
投资回报率是一个绩效指标，用来衡量投入和产出的效率。其计算公式通常为:
投资回报率=(投资收益-投资成本)/投资成本。
其中，值得提醒的是，预期流量的准确性严重影响该指标的计算。
这里有一个SEO ROI的例子，相对来说比较难预测:你需要充分考虑:
①单次点击值(指竞价系统单次消费)。
②相关行业平均转化率。
③达到预期目标所需的总流量。
④实现预期总流量的成本，包括:域名、主机、人力成本、相关链接资源等。
3.A/B测试
当你完成了ROI估算，就可以进行下一步，使用A/B测试，优化测试的登陆页面，统计相关转化率，从而优化出营销推广效果最大化的方案。
参考流程如下:
①屏幕核心要求，比如红色高跟鞋，有的侧重颜色，有的侧重款式。
②创建与核心需求更相关的A和B版本的副本和页面样式。
③在老用户中随机选取需求相同的流量样本。
④统计A版和B版的转化率，是否有显著偏差。
⑤如果统计结果没有较大的差异，为了优化目标营销推广的相关效果，如果条件允许，可以使用cookie来区分页面元素的细微差异，使用A、B版本进行替换，并相互推送。
总结:营销推广的收益最大化还有一个策略，就是在实践中不断检验，实践出真知。这句话不适用，但以上内容仅供参考！
