先说说自己的做法吧。关键是一个数据收集的过程。有了足够的数据，才能做出判断和筛选。
举个例子，一个A-10战士，如果很多人只看照片就能认出是A-10，会讲很多侃侃的媒体或数据内容。
但是，想要了解这架飞机的细节，仅仅看媒体的纸质资料是远远不够的。
这时候就有了一个比较数据的方法。
任何型号的战斗机实际上都是由不同的部件组成的。他们之间会有很多交集。
例如，A-10正在使用ACES II弹射座椅。
这种弹射座椅在美军的一系列战斗机上都有使用，比如F-15、F-16、F-22、B-1、B-2、F-117甚至是非常老旧的WB-57。
对于这个座椅，有很多参数，比如使用环境，速度，开启高度等等。所以我们可以收集一组数据，并为A-10战斗机绘制一个数据点。
同时，起落架、发动机、仪表等一系列部件。允许我们提取更多的数据点。通过相互参照，这些数据点可以大致勾勒出一架飞机的性能和设计数据。
A-10上的TF34-GE-100发动机实际上类似于民用的CF34。
CF34发动机
有了这些参考数据，我们就可以对某个研究对象的基础数据进行周边分析，以此来估算这架飞机的性能特征。
还有的需要做大量的计算，通过把数据分析的结果放到一个参考环境中进行计算。就像当时很多人传的，从潜艇的一张照片来估算潜艇的性能数据，也不是不可能。
比如这张图:
这是一名美军空士兵在给B-1B加油时拍摄的照片。用的手机是早期的Iphone 7，送的是公域。照片是不错的一张，很漂亮，但是相机带出来的数据看起来恐怖吗？而且有些照片(不方便大家看)还包含了拍摄时的GPS位置信息。
知道了这些，W君其实也挺烦的。现在我们的人拍军车和飞机的照片。一张照片发到公共领域，能泄露出去的秘密比大家想象的要多得多。
因为一点点的数据收集和积累，任何武器的性能数据都可以越来越精确的计算出来。
所以，我很好奇为什么专家能“知道”外国武器的性能。主要原因是人们专门研究某一特定领域的信息。
总结一下，成为专家的三个关键点:
1.专注于特定领域的研究，对数据敏感
2.有广泛的信息和数据渠道。
3.分解数据和计算数据的能力。
