如果我推荐报考专业，数学一定名列前茅！
当初我考上了大学，自然专业就转到了信息与计算科学专业。当时我还在自我安慰，心想“反正也不全是数学。”其实经过几年的本科学习，我才意识到自己的“自我麻醉”是多么可笑。除了一些普通课程外，它与应用数学没有什么不同，如数学分析、复变函数、泛函、数值分析、微分几何、实分析和复分析等。这些课程不仅让我觉得晦涩无趣。
那时候人工智能和大数据还没有这两年火，数学年年被评为“红牌专业”。换句话说，那是“冒险乐园”。数学系毕业后，很多同学去做销售，有的在某中学当老师。当时他们觉得很矛盾，甚至想过在国家去学校征兵的时候去参军，心想“还好这里收入不错，还受人尊重。”但是遭到家人反对，后来干脆没要那么多。
在学校无聊后，我出去找了份工作，做自然语言处理。这个时候我才真正意识到自己是多么的弱小。基础编程语言C/C++对Python不熟悉，Matlab在企业用的不多，尤其是自然语言处理方向。别人从算法到功能实现可能只需要半天，而我需要两三天，我可以半天写一个代码。当时心里很煎熬，开始有恐惧感。
几个月后，我回到学校，开始了我的研究生生活。那时候我还不明白数学的意义，不明白每天面对一堆公式的价值。日常的证明和推演能带来什么实际的提升？我问身边的大神“数学的意义是什么？”大神回答“现实世界的大部分事情都可以抽象成一个数学模型”。
“数学模型”，谁知道这是什么！后来开始跟着老师做项目，比如计算机视觉，图像处理，机器学习等。当面对学术和论文要求时，我会慢慢对这些内容进行深入的研究和改进，慢慢开始理解当时同学说的“数学模型”。
其实从航天空到一部手机的制造，无论是传统的机械设计还是这两年火热的人工智能，核心都涉及到数学问题。这里有几个例子:
导航空、导航中流体力学机械制造的有限元仿真、结构力学人工智能中的最优图像分割、图像去噪中的能量泛函...当我意识到数学知识的重要性时，我将很快毕业。当身边的同事和领导问“你是什么专业的？”当你回答“数学”的时候，周围人的眼光和几年前大不一样了。几年前，听说你是学数学的，你会表现出不屑。现在，周围的人都会竖起大拇指“牛逼”。尤其是近两年，人工智能异常火热，这也让数学有了更多的需求。大多数公司招聘有数学背景的人。
现在给我的感觉是“书用了，你就少恨了”。只是当初没有意识到数学的意义和价值，所以才为了考试而毕业。虽然身边的朋友听到自己是学数学的会投来异样的目光，但是他们很清楚自己数学很好，所以。工作后，我又高价买了大学毕业时卖的那些书，补数学。我想，如果再来一次，我一定要把数学基础打牢。
当然，数学不是自带光环的。虽然这两年数学系毕业生需求量很大，但也不像其他人都想要。
理论联系实际数学有一个最大的弊端，就是过于强调理论，严重脱离实际。很多数学模型都是建立在有很多约束的理想条件下的，不能直接应用于现实。比如一张128*128的图像，90%以上的椒盐噪声，用函数方程对图像去噪非常有效，但是需要几个小时。虽然滤波去噪不如函数方程，但只要不到一秒钟。这个时候数学方法就没有竞争力了。所以我觉得数学要和实践相结合，生活和学习才能充分发挥它的价值。
当我和一个工程老师一起做一个项目时，我学会了使用它。这一点已经吐槽过很多次了。老师总是说:“你们数学系的学生有一个通病。他们每天捧着书在那里读，在那里证明推导。可以编个程序验证一下。”的确，从我身边的数学系同学来看，他们在校期间除了Matlab很少使用其他工具，所以动手实践能力很差，无异于纸上谈兵。就算你去工作了，成了算法工程师，也不能说“我的算法推理不错，我们找个开发者实现吧。”在很多公司，算法设计和算法开发都是一个人完成的，不可能指派一个开发人员全职打零工。因此，加强实践能力很重要。
综上所述，我认为如果一个数学系的学生能学会用，有实现自己想法的实践能力，那么他还是有很强的竞争力的，而且这种优势会逐渐加强。
我觉得随着国内科技的发展，数学会有更多的应用，当然数学也会受到更多的关注和青睐。
