目前大数据的技术和体系已经逐渐成熟，不再是概念跑的模式。随着互联网的发展，越来越多的企业信息化从IT时代向DT时代转变，以数据为核心，以数据做决策。基于数据驱动的企业创新发展，相信未来大数据会得到广泛应用空。对大数据的理解主要分为以下几个层面。
1.数据来源:对于大数据时代，更强调业务数据的沉淀，对一定规模的数据进行进一步的分析、加工和转化，从而更大程度的挖掘数据本身的价值，发挥数据的意义。当然，以企业自身沉淀和开发的数据来看，很难达到“大”的定义。目前“大数据”仍多由政府、行业、行业互联等形式获取，是内部数据和行业数据的标杆。
2.数据价值:通过对工业数据的采集、聚合、处理、分析和归纳，通过一系列技术，实现海量数据的快速计算和呈现，有效存储结构化和半结构化数据，利用新技术、新模型、新工具处理大量动态、可持续的数据，从而获得洞察和新价值。更加科学、直观、准确地发挥数据的价值，实现以数据为中心的大规模运营、大规模集成、大规模管控的模型支撑。
3.应用模式:目前就大环境而言，大数据更多应用于产业互联、行业分析、政务服务等环节，也在不同层面进入人们的生活，比如根据个人兴趣爱好为其推送相关文档链接、物品模式等。大数据的应用非常广泛空。结合大数据的应用，将进一步为企业、政府和人民生活提供更有针对性和特色的服务。以数据为支撑是企业战略决策的支撑，提高数据收集的及时性，从而进一步提升企业的核心竞争力。
