蝴蝶效应是什么意思

20世纪70年代，美国气象学家洛伦茨解释空气体系统理论时表示，亚马逊雨林中的一只蝴蝶翅膀偶尔振动，可能会在两周后引发德克萨斯州的龙卷风。
起初，人们不相信一只小小的蝴蝶会引起如此大的连锁反应。

但是，洛伦茨在他的分析中指出，蝴蝶拍动翅膀引起周围空空气系统的变化，产生微弱的气流，进而引起周围空空气或其他系统的相应变化，从而引起连锁反应。
他称之为混乱。
也就是说，一只蝴蝶在亚马逊扇动翅膀，它的连锁反应可能真的会在美国德克萨斯州引起龙卷风。

因此，蝴蝶效应是指在一个动态系统中，一个长期的巨大连锁反应，初始条件的微小变化可以带动整个系统。
这是一个混乱的现象。
任何事物的发展都有定数和变数。在发展的过程中，有规律可循，但也有不可预知的 变量 稍有变化就能影响事物的发展，可见事物的发展是复杂的。

一只小蝴蝶扇动翅膀扰乱空空气，时间久了可能会导致远方的风暴。这是对长期和大范围天气预报的比喻，这种天气预报往往由于因素很少而导致不可预测的严重后果。
小偏差难以避免，导致长期天气预报无法预测或不准确。
长期大范围天气预报是对地球大气这一复杂系统的观测、计算、分析和判断。它受随时随地变化的地球大气温度、湿度、气压等诸多因素的影响和制约。可以认为，对其综合效应的预测是难以准确的，蝴蝶效应是不可避免的。我们人体研究的对象还涉及其他复杂系统，许多因素在内部错综复杂地相互联系和制约，所以 相应的蝴蝶效应 也是必然的。

而一只小蝴蝶引起的蝴蝶效应已经被广泛的应用于生命理论中。广义上的蝴蝶效应并不局限于洛伦兹的蝴蝶效应一开始只是用于天气预报，而是所有对初值极其敏感的复杂系统的代名词或同义词。其含义是:对于所有复杂系统，在某一 门槛条件 在这种情况下，其长期和大范围的未来行为对初始条件值的微小变化或偏差极其敏感，即初始值的微小变化或偏差将导致未来前景的巨大差异，这种差异往往是不可预测的或有些随机的。

蝴蝶效应源于一个事物的微小变化所引起的一系列连锁反应，它告诉我们不要忽略任何一个微小的细节。
一件不起眼的小事，可能会引起各种连锁反应，引发大事件。
要学会防范出轨，注意细节。