数据科学与大数据技术专业是学什么？

数据科学与大数据技术是2016年中国高校开设的本科专业。
课程教学体系涵盖大数据发现、处理、运营和应用的核心理论和技术。具体课程包括:大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python编程、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全。

数据与大数据技术是2016年我国高校设置的本科专业。专业代码为080910T，学位授予类别为工科和理科，修业年限为四年。课程教学体系涵盖大数据发现、处理、运算和应用的核心理论和技术，旨在培养社会急需的具有大数据处理和分析能力的高级复合型人才。

一，培养目标

本专业旨在培养社会急需的具有大数据处理和分析能力的高级复合型人才。
具体包括:掌握计算机科学、大数据科学和信息技术基本理论、方法和技能，受过系统科学研究训练，具有一定大数据科学研究能力和数据工程实施基础能力，掌握大数据工程项目规划、应用、管理和决策方法，具备大数据工程项目设计、开发和实施能力的复合型、应用型优秀人才。

二、主要课程

教学体系涵盖大数据发现、处理、运营、应用的核心理论和技术。具体课程包括:大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python编程、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理与应用、算法。

第三，毕业方向

1.毕业生可在互联网企业、金融机构、科研院所、大专院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作。

2.也可以从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作。也适合在高校和科研院所进行相关交叉学科的深造。