如何在抖音做广告推广？
要在抖音上打广告，不能自己发广告视频的，这样严重的话会被封号。需要找专业的抖音广告代理商或者是抖音广告官方先开户，然后再上传视频提交审核进行投放。 这样才可以在抖音平台有效做广告。
抖音广告找代理商开户多少钱？
现在抖音广告投放的费用是5000元，做抖音广告开户还是比较简单的，基本上提交资质后就可以正常上线了，这5000元是预存到账户的款项，后期广告是按照OCPM扣费，不知道OCPM的可以先百度一下哦，就是比原来的广告更加精准了。抖音广告是当下做ocpm扣费推送能力较为精准的平台，数据的获取精准度是比较好的，也就是您在抖音投放广告，效果不用担心的！
抖音广告投放费用上有优惠吗？
上面说到抖音广告开户价格是5000元，这是针对没有投放过的企业，没有投放过的企业还会收取600元的服务费，如果您投放过相关广告，或者快手广告，日消费在1000元以上，不需要代理商来运营账户，还会给予一定的返点政策，也就是把广告公司应该挣的钱返还给企业！一般是1%-6%的返点政策！
抖音广告怎么投放？
怎么做抖音代理呢？
现在抖音代理已经不招募了哦！抖音现在全国代理商基本上都满了，甚至个别地方都在收回代理权限，设立抖音直营了哦！抖音之前本身招募代理商就非常严格的，对成立时间、注册资本、实缴、企业规模、企业负面、企业代理其他平台产品都是有要求的，除了对企业自身要求外，还会设立消耗任务，基本上一个季度的消耗任务都在300万以上，所以一般小的公司也是撑不住的！
抖音开户代理怎么做？
想做抖音广告代理商？现在想做抖音广告的代理都迟啦！为什么呢？因为抖音对广告代理的要求是非常严格的，现在更是还在收回代理权限，以自营为主，因为抖音广告的利润那么高，抖音还是想自运营的哦，很多抖音广告代理商，其实都是子公司，并不是代理商哦！
抖音代理是什么意思？
现在很多平台都是把广告分给广告代理去拓客，因为抖音没有那么多的团队去全国联系客户，而且这些广告代理商的手上本身就有很多的客户，只需要对接一下客户讲一下产品就可以，如果抖音重新设立部门开发客户，开发成本是非常高的，所以现在抖音除了大客户都是抖音代理商在做的哦！
可以，前提是落地页布置有效微信按钮。百度广告后台基木鱼建站中有微信组件可以直接使用。关于转化目标行为的设置，重点在于页面上的转化组件做有效的数据回传配置，回传配置成功后，系统才能有效进行相关数据对接。若页面有微信相关信息，但是无法有效实现复制微信的行为数据回传，就不能将其设置为目标转化行为。你也可以选择第三方工具来帮助你进行优化工作，信息流和SEM九枝兰做的都不错。
OCPM/OCPC 分为几个阶段：1小时内是否有足够曝光，出价15-2倍以内是否有转化，前5个转化成本是否超过12-15倍，通过这几个阶段的效果分析好坏；ocpc第一阶段要在3天内达成20个转化，超过3天，过了第一阶段效果也不会太好；不到20个转化，不会进入第二阶段。
OCPC(Optimized Cost Per Click)从字面理解就是按转化出价，这种出价方式其实在搜索渠道讨论很多年，目前普遍应用于信息流平台。那么到底什么是按转化出价呢，一起来看一下。 按转化出价，首先需要根据自己推广目标设定广告的转化目标，再根据可接受的转化价格进行出价 转化目标根据转化类别通常有两大分类，应用下载类以及线索提交类。其中应用推广的目标通常有，下载、安装、激活、APP内行为(注册、付款等);而线索提交类通常包括，线索收集(表单提交)、在线咨询、添加购物车、结算付款等。实际竞价过程中，系统还会预估点击率和转化率，最终确定广告展示给目标受众。这里很重要的因素在于点击率和转化率的预估，需要给系统足够大的数据积累，来使数据的准确性提高。
淘宝作为世界上最大的电商平台，每天为上百万的广告主提供十亿多在线广告曝光的机会。从商业目的上说，广告主为特定的场景和目标人群进行竞标以竞争商业流量。平台方在十毫秒内选择合适的广告进行展现曝光。常见的出价方法有cpm和cpc。
实现流量和广告的精准匹配，oCPC出价，实现高转化高出价，低转化低出价；同时优化版cpc能实现平台、广告主、用户的三方共赢 。
传统广告系统以固定的出价来瞄准特定属性的人群和广告放置位置，本质上被视为出价和流量质量的粗粒度匹配。广告客户为争夺不同质量要求而设定的固定出价无法完全优化广告客户的关键要求。而且平台方需要为商业收入和用户体验做保证。本文提出一种出价优化策略，称为优化cpc（ocpc），该策略可以 自动调整出价，以实现出价与网页浏览量（PV）请求粒度的更好匹配 。这种方法可以优化广告客户的需求，平台业务收入和用户体验，并从整体上提高流量分配效率。在淘宝展示广告上进行方法验证，在线AB实验证明效果有提升。
本文关注于淘宝移动应用中必不可少的 CPC展示广告的出价优化问题 。
（高转化高出价，低转化低出价。满足一定条件；带约束优化问题）。
广告系统，包含三种角色：广告主、广告平台、用户；三方诉求不同，为了满足不同的诉求，需要采取不同的措施；同时在满足某方（某两方）诉求时，要关注其他方的价值，这是一个利益权衡的问题。动态博弈~
论文中提到的淘宝APP上的两种CPC广告格式分别是：
淘宝作为连接用户和广告主的平台，其生态特点为：
通过权衡利弊，在这两种广告格式中使用cpc竞价计费。原因：
广告主总是期望出价能与流量质量相匹配。但是由于技术限制，传统方法只能为用户组和广告位设置固定出价，以实现粗粒度的流量差异化；但是，广告客户正在寻求对出价和流量质量进行更细粒度的匹配方法。基于固定出价的排序过程有两个不足：
为了解决这两个问题，从广告主角度出发，一些社交网络平台提出了从其他出价目标平等转换而来的oCPM，oCPM能最大化广告主利益；但是，不能保证广告平台的生态健康如gmv。另一方面，通过修改排名公式bid pctr过度追求媒体需求（如GMV）无法为广告商和平台带来有效的商业利益。
为了解决上述问题，我们提出了具有以下特征的OCPC：对于每个PV请求，在优化广告客户需求的前提下，OCPC会根据流量质量的真实价值调整出价，同时将出价最大化 通过保持eCPM排序机制不变来反映用户体验，广告客户的兴趣和平台收入的整体生态的综合评分； 我们的设计使我们能够根据业务变化的需求，以较低的成本灵活地调整OCPC系统。
描述淘宝展示广告系统中数据信息流，有利于理解出价优化如何生效。从PV请求开始到最终的展示曝光。
最终，前端server将结果返回给app或者网站。之后的点击、转化将记录在log日志系统中。
A：符合PV请求的广告计划集合。对于一个特定的PV请求来说，对于A中的每个广告计划a，存在一个广告主预先设定的出价ba。对每个ba来说，OCPC算法的作用是调整ba，找到一个优化后的ba能满足预先设定好的各种优化要求。
ROI Constraint 。ROI限制。考虑到淘宝大部分是中小广告主，其主要关注市场效益，我们选择以保持或提高ROI作为算法的主要应用的同时，对他们的收入GMV进行优化。这里先介绍相关概念，然后引出ROI的数学表达。
广告主的实际耗费依据广义二价机制来计算，这里我们假设广告主为点击点击的付费为ba。单词点击的期望ROI计算公式：
汇总不同用户和点击的广告计划a的总体ROI为：
nu表示一段时间内用户u的点击广告a的次数。
上述等式表明广告主的ROI由3个因素决定：期望转换率 ，va以及出价ba；其中va是由每个广告决定的， 在每个特定的商品（auction）上都是固定的。
实践中，当前的预测模型用于预测过去几天竞争广告的pCVR；消除了这些CVR中最大，最小的10％，计算剩余的平均值作为 。 出价优化的目标需要保证广告主的roi保持不变或者得到优化（称为ROI约束），此外，广告主可以获得更多高质量的流量 。
出价优化边界 。上面的等式保证了roia和 之间的线性关系；为了满足ROI约束，出价优化保证
其中阈值ra是处于安全性和商业设置而定的。下限对于避免某些广告商在优化ROI时获得很少流量的情况至关重要。从上图可以看出，当流量质量较差时，横坐标小于1， 的上限还能达到 本身， 这显然不能保证ROI不降，做了妥协 。
对于广告计划a的出价优化上下边界分别为 和 。值得强调的是，出价优化的边界可以泛化到广告主设定的不同KPI上，并不局限于ROI指标。如果广告主没有设定出价优化，对应的上下边界均为
在可行域内的优化出价可以帮助广告主获得更好流量质量以及更高的ROI。但是，在可行域内选择的不同的出价 在eCPM排序机制下回导致不同的广告排序结果（pctr bid），进而带来不同的收益以及其他指标的变化。本节的剩余内容主要介绍在保持eCPM排序机制不变的情况下综合考虑各方的利益的一种在可行域内选择 的方式。
假设在eCPM机制下要展示一个广告，我们期望广告能最大化目标函数：
n表示在一个PV中候选广告的数量。候选广告集合A中的n个广告需要在eCPM排序机制下竞争一个广告位；f()表示综合各方利益的一个综合指标。这里假设， 是关于 的一个单调函数。
优化问题中，k是最终胜出的广告，依赖于 的选择，f(⋅)是需要优化的目标函数，综合了需要关注的指标。比如：
f1只考虑淘宝平台的gmv（广告主的收入）；f2是gmv和广告收入的综合指标， 是gmv和广告收入的权衡系数。
排序的剩余工作就是如何为每个广告a在最大化目标函数下选择 。类比于优化出价的边界，我们设定 的边界为 和 ，为优化排序分数 的上下边界（ ）
对实际场景中，在每个PV中可能有不止一个的广告展示（广告位），因此在上面的基础上提出一个贪心算法。
算法描述：先按照1个广告位的算法找到广告k放到广告位1，然后调整剩下广告的ecpm排序分数上界，保证 , 这样可以保证k按照ecpm排序处于第一位；同时调整剩下广告的出价上边界 根据ecpm排序分数计算，ecpm = bid pctr；接着在剩下的广告中按照1个广告位的算法找出剩余的广告位广告；最后将选出的广告出价设置为出价上界依据ecpm排序分数计算。
下面用例子来理解排序算法。假设候选广告A中有个4个广告，同时有2个广告位，我们需要在4个广告中使用提出的排序算法选择2个合适的广告。
首先，依据目标函数 对4个候选广告进行降序排序；其中ecpm排序分数的最大下边界为 (表格中蓝色部分)。在依据 排序结果中从上到下选择第一个出价上边界大于所有广告出价最大下边界的广告，也就是 (蓝色标注)。因此，选出的第一个广告就是Ad 1，然后将其从候选广告A中删除，并加入到胜选广告集合 ;剩余候选广告A更新成表格2，根据算法的6-11行，为了保证刚胜选的广告Ad 1的ecpm排序分数最大，需要更新剩余候选广告的ecpm排序上边界以及对应的出价上边界；更新部分如表格2中的红色部分。在表格2中依据算法继续进行选择，选择广告Ad 3；依据算法进行选择直到胜选广告数量等于N，即 最后，设置胜选广告的出价为对应出价上边界；最终的所有候选广告的出价为表格3
我们只修改了胜选的候选广告的出价[提高对高质量流量的竞争能力]，其余候选广告出价保持不变。
通过这样的排序算法，将最终的排序指标和广告流量的目标解耦。一方面，广告仍然可以通过pctr bid进行排序，这部分用于最大化eCPM；另一方面，广告平台可以依据不同的目标函数f选择广告。另一个关键问题是广告主的预算约束。一旦广告计划花完了预算，这个广告将被移除接下来的auctions，这对出价优化过程没有影响。
淘宝平台发现，从维护广告系统的历史经验来看，OCPC层中使用的预测值存在固有偏差，这可能会影响算法的有效性。（pcvr/pctr和实际cvr/ctr存在偏差，预估不准确）。这部分是在预测之后OCPC Layer之前进行的。
以pCVR为例，实时预测模块RTP当实际CVR很高时，给出的预测值pCVR也预测得越高 。依据预测pCVR将所有广告分为20组，对应实际CVR与pCVR/CVR比例如下图所示。
pCVR校正公式为：
其中，tc为校正阈值，通常为0012。当pCVR大于tc时，使用上述公式进行校正，减少pCVR和CVR的gap。校正之后，两者gap减少，减少了一个量级。
最终的OCPC算法为：
对于A中的候选广告，先进行pCVR校正、计算出价上下边界；然后进行算法1的排序；最后，返回候选广告的各个优化后出价。
CTR模型中，正样本指那些曝光后发生点击的数据；负样本指曝光但用户没有点击的数据；CVR模型中，正样本指曝光后发生点击，之后又发生转化的数据；负样本指曝光后只发生点击，没有转化的数据。
新模型天级别更新，用于消除不同天的数据方差。
预估模型的提供精准的结果是非常重要的。像CTR预测中，AUC是一个评估模型有效性的指标。然后，存在研究显示测试阶段更好的AUC实际工作时反而带来更差的表现（线下AUC高，线上表现反而更差）。淘宝在实际工作中也遇到类似问题。
分析发现，AUC将不同的用户和广告位同等对待， 一视同仁 。但是，一些从不点击广告或者遮挡广告的用户会给AUC结果带来动荡，使其变得偏低。根据事实和分析，提出GAUC指标。将用户和广告位对测试数据进行分组；然后在每个小组内计算AUC（如果组内数据全是正样本or全是负样本；则从测试数据中移除这个组内的样本）；最后，依据每个小组的曝光or点击次数，对AUC进行加权平均。
论文分别进行线下和线上实验，验证算法的有效性。
通过历史的log数据，将pCTR和pCVR当作真实的CTR和CVR，比如某次展示的广告计算出pCTR为4%，则认为贡献了004的点击。然后设计4种策略，统计指标。4种策略分别是：
实验效果如下表，相对策略0，策略1和3的千次展示GMV和ROI都提高了；但RPM降了，只有策略2（OCPC）在3个指标上都获得了提升。
Strategy 2上线效果和线下一致，在3个指标上均获得了提升。
此外，作者提出本文的机制具有普适性，并不局限于GMV。
约束优化，保证ROI不降的情况下，对广告单元的cpc出价进行调整。然后设定了调整范围，可行域。之后，设计统筹多方利益（广告主、平台、用户）的指标；此外，保证eCPM排序机制不变，对候选列表中的广告单元出价进行上下调整。
总是想是实现：高质量流量高出价，低质量流量低出价。但是还要保证效果要好。
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百度推广有两种开户渠道，一种是正规开户，需要提供营业执照，对公账户，法人信息等。
另一种则是返点户，这种户多为百度代理的账户，什么都不需要提供，并且还会有高额返点。
一、百度推广收费
1、开户
百度推广费用分为两个部分，开户及广告推广费用，目前开户有两种开户渠道：官方：需要收取1000元开户服务费，且后期不会给予代运营推广服务；代理商：不同的代理商有着不同的开户服务费，如星涯科技，能够帮助广告主进行免费开户，且后期还会提供专业的代运营服务。
2、缴纳预充值费用
百度推广是一个先充值后消耗扣费的平台，所以广告主需要把相关资质证明提交审核通过后，签订服务合同，缴纳推广预充值费用，官方需要预充值6000元起，而不同的代理商有着不同的预充值标准哦。
二、百度推广一年多少钱？
百度推广有个最大的特点，就是按效果付费，用户有搜索需求并对推广内容产生兴趣主动点击了解详细信息才收取推广费用，如果用户没有点击则不需要扣除广告费，还可以获得曝光展现。
百度的推广费用并没有上限和下限，除了与广告主的预算有关外，还与所设置的关键词质量、热门度、排名情况等有着很大的关系，每次点击费用取决于您为关键词设定的出价、关键词的质量度和排名情况，但是最高不会超过广告主事先为关键词所设定的出价金额。
百度推广分为搜索推广（CPC收费）和信息流（CPM千次展现收费）
百度搜索推广（又叫百度竞价推广）是按照点击收费的，具体收费规则：
每次点击价格=（下一名出价下一名质量度）/关键词质量度+001
但是当你的排位处于最后一位时，你账户关键词的出价就是最低展现价格
现在百度搜索推广的展现价格=关键词出价移动系数地域系数各种小功能的系数
百度信息流收费方式：
现阶段有OCPM和OCPC两种付费模式
OCPM：cpm是指即优化千次展现出价，即广告被展示1000次时收取一次费用，其本质还是按照cpm收费，而Ocpm是指可以在广告主摸清用户的消费习惯及爱好后，为用户设置的广告展示费用，增加了转化收费的最终定值区间，如果在ocpm中设置出价为50，那么转化相对就在50左右。
按照展现收费，竞价方式也是根据你创意的质量度出价来决定的，按照千次展现收费，不同的产品地域竞争程度，千次展现的价格不一样
以上所介绍的收费策略只是一般的计费方式，部分热词百度会根据市场变动进行估价，所以点击单价或者千次展现费用也是不一样的
快手小店开通要500元保证金。
快手是由快手科技开发的一款短视频应用APP，于2013年正式上线，该APP可以用照片和短视频记录生活的点滴，也可以通过直播与粉丝实时互动。
快手的前身为一款叫GIF快手的GIF应用，改名快手后，从纯粹的工具应用转型为短视频社区，后来随着智能手机的普及和移动流量成本的下降，在手机应用市场上逐渐走红。
快手是一个记录与分享的平台，快手CEO宿华希望今天的人能通过快手“读懂中国”，让一千多年以后的人，也能看到今天的时代影像。宿华曾说，几百年以后，快手会是一个记录博物馆。
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