相对平均偏差公式：平均偏差除以平均值（注意最后求出的是百分数）
用途：平均偏差, 相对平均偏差,标准偏差,相对标准偏差
平均偏差: avg_d = ( abs(d1)+abs(d2)++abs(dn) ) / n;相对x的平均偏差: % = avg_d / x 100%。
“相对标准偏差”的计算公式是：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）100%。
扩展资料在一次实验中得到的测定值： 00105 mol/l、 00103 mol/l 和 00105 mol/l
则相对平均偏差的求算：三个数总和为00313，平均值为00104，分别用平均值减去原值后取其绝对值，然后相加，得到值为00003，再用00003除以取样次数3，得到平均偏差00001，再用00001除以平均值00104，得到相对平均偏差为096154%。
参考资料来源：百度百科-相对平均偏差
参考资料来源：百度百科-相对标准偏差
相对标准偏差计算公式是：相对偏差＝［(单次测定值－平均值）／平均值］×100%。
相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比，相对偏差＝［(单次测定值－平均值）／平均值］×100%；绝对偏差＝单次测定值－平均值。
偏差的概念
偏差：单次测量值与样本平均值之差。
绝对偏差：是测定值与平均值之差。
平均偏差：各次测量偏差绝对值的平均值。
相对偏差：相对偏差是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。相对偏差只能用来衡量单项测定结果对平均值的偏离程度，用％表示。
相对平均偏差：平均偏差与平均值的比值。
标准偏差：各次测量偏差的平方和平均值再开方，比平均偏差更灵敏的反应较大偏差的存在，在统计学上更有意义。
“相对标准偏差”的计算公式是： RSD=S/Χ100%
其中S为标准偏差、x为测量平均值。
相关概念：
1
相对标准偏差（RSD，relative
standard
deviation）就是指：标准偏差与计算结果 算术平均值的比值。
2
标准差（Standard
Deviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical
dispersion）上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。
3
平均绝对偏差是指：单项测定值与平均值的偏差（取绝对值）之和，除以测定次数。它是代表一组测量值中任意数值的偏差。所以平均偏差不计正负。
4
相对平均偏差是指：
进行分析时，往往要平行分析多次，然后取几次结果的平均值作为该组分析结果的代表。但是测得的平均值和真实数值间存在着差异，所以分析结果的误差是不可避免的，为此要注意分析结果的准确度，寻求分析工作中产生误差的原因和误差出现规律，要对分析结果的可靠性和可信赖程度作出合理判断。
绝对偏差=标签明示值－测定值
相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%
表示误差的常用方法有以下几种：
(1)绝对误差和相对误差；
(2)绝对偏差和相对偏差；
(3)平均偏差和相对平均偏差；
(4)极差；
(5)样本的差方和、方差、标准偏差和相对标准偏差。
扩展资料当我们进行任一测量时，由于测量设备、测量方法、测量环境、人的观察力和被测对象等，都不能做到完美无缺，而使测量结果受到歪曲，表现为测量结果与待测量真值间存在一定差值，这个差值就是测量误差 。
由此可知，误差是不能完全消除的，只能减小和削弱，这也正是我们研究误差理论的主要目的。
推导定理
1)绝对偏差：是测定值与标准值之差，用g(mL)表示。 2)相对偏差：是绝对偏差与标准值之比，用%表示。 比如： 绝对偏差=标签明示值－测定值 相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%。
绝对偏差=标签明示值－测定值
相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%
参考资料来源：百度百科-相对偏差
“相对标准偏差”的计算公式是：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）100%
1、该值通常用来表示分析测试结果的精密度，
2、其中标准偏差(SD)
公式中：
（1）S-标准偏差(单位与样本单位相同)
（2）n-试样总数或测量次数，一般n值不应少于5个
（3）i-物料中某成分的各次测量值，1～n；
3、相对标准偏差（RSD，relative standard deviation）就是指：标准偏差与计算结果算术平均值的比值。相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比。 相对平均偏差是指一组数据中，各数据与平均值的差的绝对值的平均值与这组数据平均值的比。
参考资料
百度百科：>
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