六西格玛的统计含义是:在数理统计中表示“标准差”,是用来表征任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标,是一种评估产品和生产过程特性波动大小的参数。
西格玛质量水平(注意:不是指西格玛值的大小)则是将过程输出的平均值、标准差与质量要求的目标值、规格限联系起来进行比较,是对过程满足质量要求能力的一种度量,西格玛水平越高,过程满足质量要求的能力就越强;
反之,西格玛水平越低,过程满足质量要求的能力就越低。如前所述,六西格玛质量水平意味着100万次出错机会中不超过34个缺陷。
今天,六西格玛已经远远超出其统计含义,六西格玛已经成为一种客户驱动下的持续改进的管理模式,企业推行六西格玛,也不仅仅把六西格玛(3 4PPM)作为一种目标或指标,六西格玛还有更为深刻的多重管理含义。
在开始分享之前,首先分享一下当时绿带和黑带的考试成绩,我可不像其他人分享一大堆 就是看不到成绩。
起源对于六西格玛考试,相信身处制造业的朋友就一定听说过或接触过。真正接触六西格玛工具及其应用是我在参加一个产品的良率项目。涉及到的工具包括DOE、回归分析、MSA、变异源分析等,还有统计学软件minitab的使用。最后项目取得很大的成功。那时起,我便意识到六西格玛认证对于生产运营管理的重要性。作为一名质量管理人员,在现场摸爬滚打相当成一段时间后,就陷入了工作的瓶颈,不管是职位还是薪资都很难再进一步。此时我就意识到精益六西格玛可能是我后续突破瓶颈的方式之一。 准备向绿带冲刺既然准备往六西格玛方向发展,经过了解我就必须要获得中国质量协会或者美国质量协会的的绿带。本来我是准备参加公司内部组织的六西格玛培训,但是运气比较背,那段时间公司工作紧张,我被安排上夜班,这就意味着我要么请假报班学习,要么自学。经过一段时间的调查发现外部培训机构针对六西格玛绿带的培训是真心很贵(5000左右),而且还需要请假。综合这些实际情况,我就只能买书苦哈哈的自学了。所以我按照中国质量协会公布的官方教材准备买书学习。
黑带很难??
干就完了到了一年一度的报名时间时,我也和一个正常的考生一样去填申请表和报名申请。但是意外的是我在选择报名申请时发现居然可以同时选择绿带和黑带。于是我就把两个都选了(当时考虑的是黑带反正以后要考,这次我先试试水,看看是什么情况)。但是当我开始学习的时候,有同事告诉我黑带和绿带的考试内容是一样的,只是黑带考的更加全面一些。我想:反正我以后也要考,不如先把黑带教材买回来看看考试内容是不是一样的。于是我很快的在网上下单把红宝书和蓝宝书买了回来和《六西格玛绿带手册》对比发现内容上一样只是部分内容有些补充。一直听说六西格玛黑带很难,那一刻我觉得自己应该按照黑带的内容去学习,然后去同时考黑带和绿带。这样就算我黑带不通过,绿带通过的可能性也是非常高的。不要怂,干就完了!!由于黑带内容更加多,所以后面的学,主要以红宝书和蓝宝书为教材在学习。
真正的学习实施计划-黑带(仅供参考)
7 准备。按每天2个小时左右时间,需留足3个月的备考时间。
8 通读《六西格玛管理》(红宝书);在看《六西格玛管理》的时候需要辅以蓝宝书联系对应知识点minitab的例子,尽可能的例子的步骤自己去全部模拟一遍。
9 精读《六西格玛管理》(红宝书)。由于六西格玛黑带考试的内容不会超过这本书,所以一定要弄懂上面每一个知识点。
10 刷题:刷题一定要在在精度《六西格玛管理》(红宝书)弄懂大部分知识点之后进行,不要盲目的书都没看完就开始刷题。另外,由于六西格玛黑带考试的难度不会超过红宝书上的例题,所以在刷题中遇到不会的或者做错的题目一定要翻阅红宝书找到对应的知识点并理解通透。需要题目的网友请在评论区留言或私信
11 在自学中最好能找一个小伙伴一起学习,不管是他问你问题,还是你问他问题 都能够加深对问题的理解。
12 最好能够获得一个黑带的指导没,防止自己一个学习中对某些知识点理解偏了,那就麻烦了。另外也可以节约解决问题或者学习瓶颈的时间。有需要指导的也可以私信我最后要说的是:虽然我是自学的,但是自学难度确实比较大,统计学知识也太难了!!所以这里我为大家提供一个性价比高的线上视频,效果还可以,适合工作零碎时间学习,希望对大家有帮助
六西格玛(Six Sigma)的概念是在1987年,由美国摩托罗拉公司通信业务部的乔治·费舍首先提出的,当时的摩托罗拉虽有一些质 量方针,但没有统一的质量策略,同很多美国和欧洲的其他公司一样,其业务正被来自日本的竞争对手一步一步地蚕食。为了提高产 品质量的竞争力,六西格玛这一创新的改进概念在摩托罗拉全公司得到大力推广。采取六西格玛管理模式后,该公司平均每年提高生 产率123% 。到了九十年代中后期,通用电气公司的总裁杰克·韦尔奇在全公司实施六西格玛管理法并取得辉煌业绩,使得这一管理 模式真正名声大振。
六西格玛是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。从实质上讲,六西格玛管理法是一种从全面质量管理方法(TQM)演 变而来的一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。六西 格玛管理法的重点是将所有的工作作为一种流程,采用量化的方法分析流程中影响质量的因素,找出最关键的因素加以改进从而达到 更高的客户满意度。从目前的实践来看,六西格玛管理主要有两种类型:6Sigma改进和6Sigma设计。现今,六西格玛已经逐步发展成 为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,是企业追求持续进步的一种质量管理哲学。
六西格玛管理法的主要特征,简单归纳起来有以下六点:(1)以顾客为中心,(2)以过程为中心,(3)科学的问题解决方法,(4 )培养专家人力,(5)以课题方式开展活动,(6)追求极大的财务效果。
6sigma管理的概念:
西格玛(SIGMA)是希腊字母σ的中文译音,统计学用来表示标准差,即数据的分散程度。对连续可计量的质量特性,可用“σ”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。西格玛是一种表示品质的统计尺度。任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。1个西格玛可解释为每100万次机会中有691500个出错的机会,即合格率是3085%。而6个西格玛则为每100万次机会中只有34个出错的机会,即合格率是9999966%。
6个西格玛的解释为:
1个西格玛=691500个失误/百万次机会;
2个西格玛=308500个失误/百万次机会;
3个西格玛=66800个失误/百万次机会;
4个西格玛=6200个失误/百万次机会;
5个西格玛=230个失误/百万次机会;
6个西格玛=34个失误/百万次机会。
6sigma管理的特点:
1、以项目策划和实施为主线
6sigma管理离不开“项目”,从选择和确定项目目标开始,到界定项目的范围和条件,再经过项目的实施,最后是取得项目的成果并进行总结;正是通过这一系列与项目有关的活动,6sigma管理实现了产品质量水平和过程质量水平的改进。因此,项目的策划和实施是贯穿6sigma活动的主线,离开了“项目”就不存在6sigma管理了。
2、以数据和数理统计技术为基础
6sigma管理强调依据数据进行管理,并充分运用定量分析和统计思想。6sigma管理的命名,已说明了6sigma管理与数据和数理统计技术密不可分的关系。无论是“渐变”还是“突变”式的改进,都要对现状进行分析,发现存在的问题和潜在的问题等。
3、以科学的工作程序为模式
6sigma管理强调面向过程,并通过减少过程的变异或缺陷实现降低成本与缩短工期。作为一种完整的、科学的质量管理方法,6sigma管理应包括“6sigma改进”(DMAIC)和“6sigma设计”(DFSS)两个重要方面,6sigma的过程改进流程是在实践中总结并建立的。它采用的是DMAIC模式,包括定义、测量、分析、改进、控制五个阶段的工作,它所采用的是一种科学的、规范的、容易理解的、有可操作性的步骤和方法。
4、以零缺陷和卓越的质量为追求目标
6sigma管理旨在让组织建立“零缺陷”这样一种文化,“零缺陷”不仅与设计和制造过程相关,而且与服务乃至组织内部所有过程相联系。从三西格玛到6sigma,百万单位不合格品率从2700PPM下降到00018PPM(无偏离时),或从66810PPM下降到34PPM(偏离为15σ时),质量水平分别提高了150万倍和近两万倍。6sigma管理提出了极高的质量标准,也就是追求无缺陷,追求卓越质量,追求“一次成功”。这种追求是以科技进步和科学方法的运用为基础的,并非好高鹜远、可望而不可即。
5、以满足顾客需求为导向
6sigma管理强调以顾客为关注焦点,并将持续改进、顾客满意、企业经营目标紧紧地联系起来。6sigma管理的一个非常重要的理念,就是任何一个实施6sigma管理的项目或问题的解决,都要从顾客的需求出发,让顾客满意,追求顾客忠诚。它是6sigma管理的两个“核心特征”之一。因此,在推行6sigma管理时,时刻要心系顾客,以满足顾客需求为导向。
6、以取得经济效益为目的
6sigma管理的另一个“核心特征”,就是“使组织运作所耗费的资源成本最小,以取得组织优良的经济效益”。明确提出这个核心特征,强调在6sigma活动的全过程中关注成本,把成本的降低作为目的,使组织经营风险降到最小,从而取得的经济效益最高,是6sigma活动的重要特色。
六西格玛(Six Sigma) 六西格玛
又称:6σ,6Sigma,不能使用大写的Σ,西格玛(Σ,σ)[1][2]是希腊文的字母,在统计学中称为标准差,用来表示数据的分散程度。 其含义引申后是指:一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,以4西格玛而言,相当于每一百万个机会里,有6210次误差。如果企业不断追求品质改进,达到6西格玛的程度,绩效就几近于完美地达成顾客要求,在一百万个机会里,只找得出34个瑕疪。 六西格玛(6σ)概念作为品质管理概念,最早是由摩托罗拉公司的比尔·史密斯于1986年提出,其目的是设计一个目标:在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异,提升品质
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