频数和频率在统计学中，将样本按照一定的方法分成若干组，每组内含有这个样本的个体的数目叫做频数。某个组的频数与样本容量的比值叫做这个组的频率。有了频数（或频率）就可以知道数的分布情况。
例如，为了了解学生的身高情况，可以对某一班学生的身高进行测量，并把每个人的身高都记录下来，这就是原始数据。
如果要进一步了解这一班学生身高的发育情况，那就要对原始数据进行整理．这时候，一种方法是分别算出全班学生中男生、女生身高的平均数，把这两个平均数分别同正常情况（在更大范围里调查到的数据）进行比较。
如果遇到学生的身高相差悬殊，只用身高的平均数并不能反映出实际的情况，这时候，通常是将学生的身高从最矮的到最高的分成若干组，然后统计出落在各组里的人数（即频数）。
制成频数分布表，这样，就可以比较全面地反映出这一班男、女生身高的发育情况．如下图就是一个反映某校学生身高的频数分布表。
一般称落在不同小组中的数据个数为该组的频数，频数与总数的比为频率。频数也称“次数”，对总数据按某种标准进行分组，统计出各个组内含个体的个数。而频率则是每个小组的频数与数据总数的比值。在变量分配数列中，频数（频率）表明对应组标志值的作用程度。
答：在一项研究中，我们对随机现象进行观察试验，在一定条件下，本质不同的事情可能出现，也可能不出现，这种事情称为随机事件，简称为事件。次数是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数(frequency)用f表示。如在某一反应时实验中，其中反应时为180毫秒这一事件在整个反应时测定中出现的数目就称为它的次数。再例如一个班通过某测验时，成绩为90分的共有几个，这便是90分这一事件出现的次数。
两个数的比称为比率。当所比的两个数中，分子所表示的事物是做分母的那个数(基数)所表示事物的一部分时，比率又称为比例，百分数或百分率是比例的另一种表示形式。
频率，又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。频率通常用比例(pro portion)或百分数(percent)表示。
概率又称几率或然率(probablity)，用符号P表示，指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数，也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率。概率通常用比例表示。概率有的可知，有的不可知但可用有限观察得到的某事件的频率作为估计值。如果知道了某事件的概率，就可知道该事件在实验中出现的可能性，因此概率又是反映某一事件发生可能性大小的量。
抛开那些繁琐的定义来说,概率是理想的东西,频率是真实的东西
例如:抛一枚硬币100次,正面朝上有56次,反面朝上有44次,这里硬币正面朝上的频率就是56/100,正面朝上的频数就是56,而抛硬币正面朝上的概率仍然是1/2,这是理想的,不会因实验的结果改变的,可以说只要实验次数越多频率就越接近概率
频数：在一组依大小顺序排列的测量值中，当按一定的组距将其分组时出现在各组内的测量值的数目。 如有一组测量数据，数据的总个数N=148最小的测量值xmin=003，最大的测量值xmax=3167，按组距为△x=3000将148个数据分为11组，其中分布在1505～1805范围内的数据有26个，则称该数据组的频数为26。
频率： 再如在314159265358979324中，‘9’出现的频数是3，出现的频率是3/18=167%
一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数，频数与总数的比为频率。
频数也称“次数”，对总数据按某种标准进行分组，统计出各个组内含个体的个数。而频率则每个小组的频数与数据总数的比值。
在变量分配数列中，频数（频率）表明对应组标志值的作用程度。频数（频率）数值越大表明该组标志值对于总体水平所起的作用也越大，反之，频数（频率）数值越小，表明该组标志值对于总体水平所起的作用越小。
频数表示某一项或某一组出现的次数；频率则是对于总体而言该组数据在总体中所占的比例,
频数/数据总个数=频率 ,所以频率总和一定等于1（数据个数也叫样本容量）
简言之：
频率=频数/数据个数
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