设置一个调频信号输入求出时域和频域步骤。
1、采集调频信号的数据，可以使用示波器、数据采集卡等设备进行采集。
2、对采集到的数据进行预处理，例如去除直流分量、滤波等处理。
3、对预处理后的数据进行时域分析，得到调频信号的波形图。时域分析可以使用MATLAB、Python等软件进行实现。
4、对时域波形进行傅里叶变换，得到调频信号的频谱图。频域分析同样可以使用MATLAB、Python等软件进行实现。
频域处理是与频率有关系的处理，时域处理是同时间有关系处理。频域处理体现了图像的频谱函数统计特性，如dct变换，使图像的大部分能量集中在低中频，而高频很少，仅仅体现了图像的某些细节。而时域处理就是所看的一切，体现图像整体信息。两者的关系，频域是把时域波形的表达式做傅立叶变换到复频域的表达式，所画的波形就是频谱图。
时域是指信号的幅度随时间变化的曲线，横轴是时间，纵轴是信号的幅度，一般的正弦波比如f(t)=sinwt就是时域曲线。
频域曲线是指信号的幅度与频率的关系，函数比较复杂，可能是不连续的。
这两个时间用高等数学中的傅立叶变换进行转化，也就是时域波形函数进行傅立叶变换后就成了该信号的频域函数。
这东西很难用坐标表示，因为之间的关系不是简单的线性函数关系。比如时域中的简单正弦波形，在频域中就是一根垂直于x轴的线（y轴上有幅度，非无限）而已，但如果波形变了，比如方波，那频域上就一是一组复杂的滚降波形了。
时域：时间域
频域：频率域
空域：空间域
好像和没说一样，举个例子
gsm900系统的工作频段为890MHZ到960MHZ，这个就是频率域，gsm手机再通信的时候，都工作再这个频率之上。再890MHZ到960MHZ之间，又划分成124个频点，说白了就是等分切了124份，每个gsm用户再通信的时候，都工作再一份上。这就是所谓的用频率区分用户。频分多址。频率域
但是gsm用户多啊，124个频率区分怎么可能够用呢，于是再一个频率上再按照时间来区分用户，8个用户都工作再一份频率上，用时间区分，a先说，然后闭嘴，b再说，依次循环，8个一组。这就是所说的用时间区分用户，时分多址，这是时域的概念
最后，再地理空间上，划分出很多很多个小的空间，每个空间建设一座基站，划分出扇区。用户都接到相应的扇区里去通信，也就是所说的扇区的覆盖范围，这个就是空间概念了，也可以理解成，用不同的空间，区分了不同空间下得用户，这就是空域。当然，用波束来区分，也可以叫空域。
希望能够对你有帮助
采样定理是美国电信工程师H奈奎斯特在1928年提出的，采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系，是连续信号离散化的基本依据。
时域采样定理
频带为F的连续信号f(t)可用一系列离散的采样值f(t1),f(t1±Δt)，f(t1±2Δt)，来表示,只要这些采样点的时间间隔Δt≤1/(2F)，便可根据各采样值完全恢复原来的信号f(t)。 这是时域采样定理的一种表述方式。
时域采样定理的另一种表述方式是：当时间信号函数f(t)的最高频率分量为fM时,f(t)的值可由一系列采样间隔小于或等于1/(2fM)的采样值来确定,即采样点的重复频率f≥(2fM)。图为模拟信号和采样样本的示意图。时域采样定理是采样误差理论、随机变量采样理论和多变量采样理论的基础。
频域
对于时间上受限制的连续信号f(t)（即当│t│>T时,f(t)=0,这里T=T2-T1是信号的持续时间），若其频谱为F（ω）,则可在频域上用一系列离散的采样值 来表示,只要这些采样点的频率间隔ω≦π / tm 。
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