我的个人理解:答案为05w时,你肯定是使用了平均功率的计算公式,这样结果为05w;
答案为1w时,你肯定计算的是瞬时功率的计算公式。
两个公式的差别最重要的也是此处产生答案不一致的地方:平均功率有个1/T,
而瞬时功率没有这一项~
我就是这样理解的,学的也不大好~
1、调用Heaviside(t)函数
在MATL AB的Symbolic Math Toolbox中,有专门用于表示单位阶跃信号的函数,即Heaviside(t)函数,用它即可方便地表示出单位阶跃信号以及延时的单位阶跃信号,并且可以方便地参加有关的各种运算过程。
2、数值计算法
在MATLAB中,有一个专门用于表示单位阶跃信号的函数,即stepfun( )函数,它是用数值计算法表示的单位阶跃函数et。其调用格式为:stepfun(t,t0)。其中,t是以向量形式表示的变量,to 表示信号
发生突变的时刻,在to以前,函数值小于零,to以后函数值大于零。
有趣的是它同时还可以表示单位阶跃序列e(k),这只要将自变量以及取样间隔设定为整数即可达到stepfun( )函数来表示单位阶跃函数。
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从物理角度讲,引入单位阶跃函数一是为了解决单位冲激函数(狄拉克Delta函数)的积分;二是系统在输入信号激励下的响应问题中,为了区分信号加入系统前后两个时点。
信号加入系统开始起作用的时点称为“0时刻”后沿,记为0+,t=0+,就是t>0;输入信号要加而未加入的时点称为0时刻前沿,记为0-,t=0-,就是t<0。
因而物理上一般不介入(0- ,0+)时区,因为这个时区内说不清输入信号到底加入系统了没有,实际上这个时区的宽度也不定,数学上可以认为它趋于0。于是单位阶跃函数在自变量为0处,即(0-,0+)区间上的值不予定义。这就是物理上采用第一种定义的缘故。
参考资料来源:
百度百科——heaviside
百度百科——单位阶跃响应
自变量小于零的区间上位因变量零,自变量大于零的区间上因变量1在0这点函数值发生突变为1(0-)=0,(0+)=1具体可取0点的值为05为因果函数。在0点倒数(微分)无穷大,其余时倒数为0小于0时,积分等于0大于0时等于积分上限。
单位阶跃函数算是一个常用函数啦,FOURIER变换最好背下来,是1/jw
求解的话,就直接用定义算好了。
F(w)=∫{上限:+∞下限:-∞} f(x)e^(-jwt)dt
=∫{上限:+∞下限:0} e^(-jwt)dt
=[1/(-jw)] e^(-jwt) | 上+∞,下0
=[1/(-jw)] (-1)
=1/jw
阶跃函数u(t)为:
自变量取值大于0时,函数值为1
自变量取值小于0时,函数值为0
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通常计算起来更容易把一个真正的函数的拉普拉斯变换复数领域的变量和执行各种操作,然后反转的拉普拉斯变换结果在实数领域找到相应的结果比找到相同的结果直接在实数域。
拉普拉斯变换的这一运算步骤对于求解线性微分方程特别有效,可以将其处理成易于求解的代数方程,从而简化了计算。
在经典控制理论中,控制系统的分析和综合都是基于拉普拉斯变换的。引入拉普拉斯变换的一个主要优点是可以用传递函数代替微分方程来描述系统的性质。
单位阶跃函数是
f(t)=1 t>0
0 t<0
这个函数在t>0和t<0时求导显然为0,那么在t=0处的导数呢?
在学高数时,老师肯定会告诉你这个点不连续,所以不可导,但是当我们引入了广义函数δ函数之后,可以认为函数在0这个点从左到右的变化中出现一个很大的跳跃,函数值的变化为1,当自变量的变化趋于0时,变化率为无穷大,符合冲击函数的特点。
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