现行的SOC预测方法大致有化学法、电压法、电化学阻抗法、电流积分法、卡尔曼滤波法、神经网络法等。
化学法：应用范围十分狭窄，仅适用于能接触到电解液的电池。电压法：通过对比已知的充放电电压荷电状态曲线，将电压值转换为电池的荷电态值，适用于电压随SOC变化较大的铅酸电池和镍氢电池等传统电池。电化学：阻抗法有交流内阻和直流内阻之分，它们都与电池荷电状态有密切关系。电流积分法又称为安时积分法或库伦计数，通过将电池电流对时间进行积分来计算电池的荷电状态。卡尔曼滤波法：是对动力系统的状态做出最小方差意义上的最优估计。卡尔曼滤波法将电池被看成一个动力系统，电池荷电状态是系统的一个内部状态。神经网络法：能够模拟电池动态特性，来估计电池荷电状态，适用于各种电池，缺点是需要大量的参考数据进行训练，估计误差受训练数据和训练方法的影响很大。
太平洋汽车网SOC是电荷状态，主要用来反映电池的剩余容量，其数值上定义为剩余容量占电池容量的比值。SOC定义是针对动力电池单体，对于动力电池系统目前还没有较统一的定义，实际使用过程中，较简单的办法是将动力电池组等效为电池单体。
动力电池是电动汽车中的核心组成部分，没有动力电池，电动汽车是无法启动的。动力电池是直接影响电动汽车动力性的重要因素。动力电池中的参数有很多，SOC就是其中的一种，但是很多人对于SOC并不了解，下面就由亚陆行的技术人员为讲解一下动力电池SOC是什么：
一、动力电池SOC是什么？
SOC是电荷状态，主要用来反映电池的剩余容量，其数值上定义为剩余容量占电池容量的比值。其估计有四个方面的意义。
SOC定义是针对动力电池单体，对于动力电池系统目前还没有较统一的定义，实际使用过程中，较简单的办法是将动力电池组等效为电池单体。为确保电池的安全性，常使用性能最差电池单体的SOC来定义电池组的SOC。
二、动力电池SOC的计算方式动力电池SOC的计算方式很多，但都只是计算值，只能作为参考用。SOC的测试都要分两部分进行：第一部分：充电过程可以根据电池充电特性曲线（充电电流、电压变化曲线与电池容量的关系），模拟计算出，电池被充足电的状态。
第二部分：放电过程可以根据电池放电特性曲线，模拟出电池的剩余容量。
动力电池SOC是什么？就分享到这里，根据这些数据可以设计出对应数据，用芯片来显示动力电池的当前剩SOC，不同的SOC区间，动力电池系统内各电池单体的一致性不同，其中SOC较高和较低的区域的电池参数的偏差较高，中间区域的一致性偏差较低，尽量选择一致性较高区域，来保证较高的系统输出效率。
（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）
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