mpc是指一种先进的管理思想。
MPC（Management Planning Control）其一般意义可以概括为管理的策略和方法，是在战略基础上通过计划来对管理任务进行控制，保证任务能够按照预定的计划执行，计划执行的结果则按照企业制定的绩效标杆进行考评。
其他意思：
1、MPC全称可指Model Predictive Control，模型预测控制（又称RHC, Receding Horizon Control），是一种进阶过程控制方法，自1980年以来开始在化工炼油等过程工业中得到应用，并在经济领域开始得到应用。
2、MPC是Multimedia Personal Computer的缩写，意指多媒体个人计算机。它是在一般个人计算机的基础上，通过扩充使用视频、音频、图形处理软硬件来实现高质量的图形、立体声和视频处理能力。
广义预测控制需要实现四个功能：1、参数估计，可以用递推最小二乘法实现；2、使用丢番图方程对模型分解，分解为当前状态和历史输入对模型未来输出值的作用公式，未来输入对模型未来输出值的作用公式；推导过程过于繁琐，可以直接套用公式计算。3、参考轨迹生成，可以使用下面公式递推得到:r(n)=（1-k）y(n-1)+k(s-y(n-1))，其中k为时间常量，决定系统的调节速度，s为设定值。4、最优值计算，可以直接套用公式。实现过程：首先辨识系统模型，然后使用丢番图方程对辨识得到的模型进行分解，计算参考轨迹，最后把参考估计和分解后的系统模型带入公式得到最优输出值（其实是次优解），如此反复即可实现预测控制。
经典PID计算：可以使用增量式的公式：y(n)=y(n-1)+Kp[e(n)-e(n-1)]+Kie(n)+Kd[e(n)+e(n-2)-2e(n-1)]
需要说明广义预测控制和PID控制输出都需要设置输出值限幅。
工业实现：可以用c语言编写程序作为控制软件的控制代码，硬件平台可以是一台工控机或者PLC，另外也有这方面的软件包，不过很贵。
分布式模型预测控制和模型预测控制区别在于以下方面。
1、复杂系统具有模型复杂、规模大、变量多、约束多等特点，传统的模型预测控制方法无法满足复杂系统控制的要求。
2、分布式模型预测控制以其优良的控制性能、有效处理约束的能力和结构的灵活性等优点得到了广泛关注，成为了处理大规模复杂系统的重要工具。
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