ATO(Assemble to Order，面向订单装配) 是指在生产的最后阶段，用库存的通用零部件装配满足客户订单需求的产品。这些通用的零部件是在客户订货之前就计划、生产并储存入库的。收到客户订单后，就把它们装配成最终产品。当产品有许多可选特征，而客户又不愿等备料及生产所需的时间时，就可以采用这种生产计划方法。
主要逻辑：
企业对产品系列或者最终产品的预测肯定比对单个产品或者是对半成品、原材料的预测更加准确。因为预测的主要数据依据是销售数据，而不是生产数据，这样才能正确反映市场需求。因此企业在ATO模式下，最初预测是以产品系列或者最终产品预测，但是仅仅是对通用件和标准件提前备货生产，所以在X型的BOM中，第一次MRP运算需求来源为预测单。MRP运算完毕后会产生BOM所有层次的计划订单，通过K/3计划的系统参数将来源为预测单计划模式为MTO的计划订单不允许审核投放，这样第一MRP运算只能投放生产X型下面的MTS件，这时候是对通用件和标准件的备货生产，上层的MTO件只是传递预测需求用的。
当真正接到订单后，再运行MTO，需求来源为销售订单。这样X型上面的MTO物料产生自己相应的生产计划或装配计划，而X型下面的MTS物料之前已经有预测的备货生产，所以可以立即使用。
这样就很好地支持了ATO模式下的计划模式。K/3在这方面，不仅仅支持“装配”方式，而且引申出来，所有提前预测备货生产通用件和标准件，甚至是生产周期或采购周期长的物料，而装备或生产周期短的面向订单转配和生产的这种混合型的生产类型。
同时，也可以采用MPS MRP MTO的方式来更好地解决这种生产模式，即X型的BOM最窄的地方设置为MPS，以下为MRP。先按预测进行MPS运算，之后可以调整MPS计划订单，在主生产计划层面先对需求和产能进行平衡，然后再运算MRP。实际订单接到后，再运算MTO。
控制关键点：面向库存生产的标准件和通用件的准确预测，合理的生产提前期、合理的库存水平；面向订单制造层的物料的订单独立性、穿透性以及成本计算。
MPS件:存货为主生产计划对象，称为MPS件（MPS Items);
低阶码：又称为低层代码，表示该存货在所有物料清单中所处的最低层次，由"物料清单"系统中"物料低阶码自动计算"功能计算得到。MPS/MRP计算使用低阶码来确保在计算出此子件的所有的毛需求之前不会对此存货进行净需求。
计划方法：可选择R/N。
R表示此存货要列入MRP/MPS计算的对象，编制MPS/MRP计划；
N表示该存货及其以下子件都不计算需求，不列入MRP/MPS展开。如量少价低、可随时取得的物料，可采用再订购点或其它方式计划其供应。
供需政策：各存货的的供应方式，可以选择PE或 LP
PE（Period）：表示期间供应法。MPS/MRP计算时，按设定期间汇总净需求一次性供应，即合并生成一张计划订单。
此方式可增加供应批量，减少供应次数，但需求来源（如销售订单）变化太大时，将造成库存太多、情况不明的现象。若供需政策采用PE，则可在'供应期间'栏位输入供应期间天数。
LP（Lot Pegging）：表示批量供应法，按各时间的净需求分别各自供应。所有净需求都不合并，按销售订单不同各自生成计划订单。此方式可使供需对应关系明朗化，库存较低，但供应批量可能偏低，未达经济规模。若供需政策选用LP，则可选择'是否令单合并'栏位。
需求时栅：MPS/MRP计算时，在某一时段对某物料而言，其独立需求来源可能是按订单或按预测或两者都有，系统是按各物料所对应的时栅内容而运作的。系统读取时栅代号的顺序为：先以物料在存货主档中的时栅代号为准，若无则按MPS/MRP计划参数中设定的时栅代号
固定供应量：一种计划修正手段，在MPS/MRP编制时使用。此处输入存货的最低供应量，若该存货有结构性自由项，则新增存货时为各结构自由项默认的固定供应量，如果要按各结构自由项分别设置其不同的固定供应量，请按结构自由项个别修改。MPS/MRP计算时，按各存货（或存货加结构自由项）的固定供应量，将净需求数量调整为固定的计划订单数量，即在净需求不能达到固定供应量时，系统将建议固定供应量；而在净需求超过固定供应量时，系统将为建议多个计划数量等于固定供应量的计划订单;
最低供应量：一种计划修正手段，在MPS/MRP编制时使用。输入存货的最低供应量，若该存货有结构性自由项，则新增存货时为各结构自由项默认的最低供应量，如果要按各结构自由项分别设置其不同的最低供应量，请按结构自由项个别修改。MPS/MRP计算时，如果净需求数量小于最低供应量，将净需求数量修最低固定量；否则，保持原净需求数量不 变。
供应倍数：一种计划修正手段，在MPS/MRP编制时使用。输入存货的供应倍数，若该存货有结构性自由项，则新增存货时为各结构自由项默认的供应倍数，如果要按各结构自由项分别设置其不同的供应倍数，请按结构自由项个别修改。
MPS/MRP计算时，按各存货（或存货加结构自由项）的供应倍数，将净需求数量修正供应倍数的整数倍，即各计划订单数量一定为供应倍数的整数倍。注：此供应倍数可以为小数。
固定提前期：从发出需求讯息，到接获存货为止所需的固定提前期。以采购件为例，即不论需求量多少，从发出采购订单到可收到存货为止的最少需求时间，称为此采购件的固定提前期。
变动提前期：如果生产或采购或委外时，会因数量造成生产或采购或委外时间不一时，此段时间称为变动提前期。
变动基数：如果有变动提前期考虑时，每日产量即为变动基数;
总需求量总提前期的计算公式为：-----------×变动提前期 + 固定提前期变动基数
供应类型：用以控制如何将子件物料供应给生产订单和委外订单、如何计划物料需求以及在如何计算物料成本。
此处定义的供应类型将带入物料清单，成为子件供应类型的默认值。
入库倒冲：在U8倒冲在生产订单和委外订单母件完成入库时，系统自动产生领料单，将子件物料发放给相应的生产订单和委外订单。
倒冲：在生产订单母件工序完工时，系统自动产生领料单，将子件物料发放给相应的生产订单。
虚拟件：虚拟件是一个无库存的装配件，它可以将其母件所需物料组合在一起，产生一个子装配件。MPS/MRP系统可以通过虚拟件直接展开到该虚拟件的子件，就好似这些子件直接连在该虚拟件的母件上。成本管理系统中计算产品成本时，这些虚拟件的母件的装配成本将会包括虚拟件的物料成本，但不包含该其人工及制造费用等成本要素。
计划品：具有该属性的存货主要用于生产制造中的业务单据，以及对存货的参照过滤。计划品代表一个产品系列的物料类型，其物料清单中包含子件物料和子件计划百分比。可以使用计划物料清单来帮助执行主生产计划和物料需求计划。与"存货"所有属性互斥。
选项类：是ATO模型或PTO模型物料清单上，对可选子件的一个分类。选项类作为一个物料，成为模型物料清单中的一层。
备件：具有该属性的存货主要用于设备管理的业务单据和处理，以及对存货的参照过滤。与"应税劳务"，"计划品"，"PTO"选项类属性互斥
PTO：使用标准BOM，可选择BOM版本，可选择模拟BOM，直接将标准BOM展开到单据表体。
ATO：指面向订单装配，即接受客户订单后方可下达生产装配。ATO在接受客户订单之前虽可预测，但目的在于事先提前准备其子件供应，ATO件本身则需按客户订单下达生产。本系统中，ATO一定同时为自制件属性。若ATO与模型属性共存，则是指在客户订购该物料时，其物料清单可列出其可选用的子件物料，即在销售管理或出口贸易系统中可以按客户要求订购不同的产品配置。ATO模型与PTO模型的区别在于，ATO模型需选配后下达生产订单组装完成再出货，PTO模型则按选配子件直接出货。
模型：在其物料清单中可列出其可选配的子件物料。本系统中，模型可以是ATO或者为PTO。
PTO＋模型：指面向订单挑选出库。本系统中，PTO一定同时为模型属性，是指在客户订购该物料时，其物料清单可列出其可选用的子件物料，即在销售管理或出口贸易系统中可以按客户要求订购不同的产品配置。ATO模型与PTO模型的区别在 于，ATO模型需选配后下达生产订单组装完成再出货，PTO模型则按选配子件直接出货。
服务项目：默认为不选择，升级默认为'否'
服务配件：默认为不选择，同'服务项目'选择互斥，与备件属性的控制规则相同
计件：选中，表示该产品或加工件需要核算计件工资，可批量修改。
应税劳务：指开具在采购发票上的运费费用、包装费等采购费用或开具在销售发票或发货单上的应税劳务。应税劳务属性应 与"自制"、"在制"、"生产耗用"属性互斥。
这是ERP里的概念吧？
assemble-to-order (ATO)：按订单装配。一种制造环境，其中可以打开总装订单来装配客户所订购的物料。“按订单装配”同时也是一种物料属性，它可应用于标准、模型和选件类物料。
pick-to-order(PTO)：按订单挑库。一种按订单配置的环境，挑库单上列出了模型中的选件和必备件，以便订单挑库员在发运订单时收集这些选件。因此无需生产工作单上的父件即可将其发运。按订单挑库也是可应用于标准、模型和选件类物料的物料属性。
ATO系统包括五个原理功能：ATS功能、联锁功能、列车检测功能、ATP功能和PTI功能。
1、ATS功能：是ATC的核心功能，可自动或由人工控制进路，进行行车调度指挥，并向行车调度员和外部系统提供信息。
2、联锁功能：响应来自ATS功能的命令，在随时满足安全准则的前提下，管理进路、道岔和信号的控制，将进路、轨道电路、道岔和信号和状态信息提供给ATS和ATC功能。
3、列车检测功能：一般由轨道电路完成。
4、ATP功能：在联锁功能的约束下，根据ATS的要求实现列车运行的控制。
5、PTI功能：是通过多种渠道传输和接收各种数据，在特定的位置传给ATS，向ATS报告列车的识别信息、目的号码和乘务组号和列车位置数据，以优化列车运行。
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