区块链和人工智能是目前最热的两大技术趋势。
尽管这两种技术有着非常不同的开发人员和应用程序，但研究人员一直在讨论和探索它们的结合。
普华永道预测，到2030年，人工智能将为世界经济增加15.7万亿美元，因此全球GDP将增长14%。
根据Gartner的预测，区块链技术所带来的商业价值将在同年增至3.1万亿美元。
根据定义，区块链是一个分布式的、分散的和不可变的分类帐，用于存储加密数据。
另一方面，人工智能是一个引擎或 大脑 ，可以根据收集的数据进行分析并做出决策。
不用说，每种技术都有自己的复杂性，但人工智能和区块链都处于可以相互受益和帮助的局面。
因为这两种技术可以以不同的方式影响和实现数据，所以它们的结合是有意义的，它可以将数据的利用率提高到一个新的水平。
同时，将机器学习和人工智能整合到区块链，反之亦然，可以增强区块链的基础设施，提升人工智能的潜力。
此外，区块链还可以让人工智能变得更加连贯和易于理解。我们可以跟踪并确定为什么我们应该在机器学习中做出决策。
区块链及其账本可以记录所有在机器学习下做出决策的数据和变量。
另外，人工智能比人类更能提高区块链的效率。
你可以通过查看当前在标准计算机上运行区块链的方式来证明这一点。即使是基本的任务也需要大量的处理能力。
智能计算能力
如果你想在电脑上运行区块链及其所有加密数据，你需要强大的处理能力。
比如用来挖掘比特币的哈希算法采用 李强 方法，即系统地枚举解的所有可能候选，并在验证交易前检查每个候选是否满足问题陈述。
人工智能为我们提供了一个摆脱这种困境的机会，以更智能、更高效的方式处理任务。
想象一个基于机器学习的算法。如果给它适当的训练数据，它实际上可以 实时 提高它的技能。
创建多样化的数据集。
与基于人工智能的项目不同，区块链技术创建了分散和透明的网络，世界各地的任何人都可以在区块链公共网络环境中访问这些网络。
虽然区块链技术是加密货币的账本，但区块链网络现在已经在很多行业应用，实现去中心化。
例如，Singuarlitiynet特别专注于使用区块链技术来鼓励更广泛地分发数据和算法，以帮助确保人工智能和 的未来发展。去中心化人工智能 的创造。
SingularityNET将区块链和人工智能结合在一起，创建了一个更加智能和分散的人工智能区块链网络，可以托管不同的数据集。
通过在区块链创建一个API，它将允许人工智能代理相互通信。
因此，不同的算法可以建立在不同的数据集上。
数据保护
人工智能的发展完全依赖于数据的输入 mdash mdash我们的数据。
人工智能通过数据接收关于世界和世界上正在发生的事情的信息。
基本上，数据是人工智能的源泉。通过它，人工智能将能够不断完善自己。
另一方面，区块链本质上是一种允许在分布式分类账中加密存储数据的技术。
它允许创建完全安全的数据库，经批准的人员可以查看这些数据库。
当区块链和人工智能结合在一起时，我们就有了一个备份系统，用于备份个人的敏感和高价值的个人数据。
或者医疗财务数据太敏感，不能交给一个公司和它的算法。
将这些数据存储在人工智能可以访问的区块链上。但是，只有在获得许可并通过适当程序后，您才能在安全存储敏感数据的同时为我们提供个性化建议。
数据货币化
这两种技术结合可能带来的另一个颠覆性创新是数据货币化。
对脸书和谷歌等大公司来说，利用收集的数据赚钱是一个巨大的收入来源。
让别人来决定如何出售数据以便为企业盈利，说明数据正在被商业化，对我们没有好处。
区块链允许我们加密和保护我们的数据，并按照我们认为合适的方式使用它。
如果我们愿意，这也可以让我们在不损坏我们的个人信息的情况下将我们的数据货币化。
这同样适用于需要我们数据的人工智能程序。
为了学习和开发人工智能算法，人工智能网络将被要求通过数据市场直接从其创造者那里购买数据。
这会让整个过程比现在更加公平，没有任何一家科技巨头可以利用它的用户。
这样的数据市场也将对小公司开放。
开发和提供人工智能对于不生成自己数据的公司来说是非常昂贵的。
通过去中心化的数据市场，他们将能够访问其他过于昂贵且私人保存的数据。
信任人工智能决策
随着人工智能算法通过学习变得更加智能，数据科学家将越来越难以理解这些程序如何得出具体结论并做出决策。
这是因为人工智能算法将能够处理数量惊人的数据和变量。
然而，我们必须继续审查AI得出的结论，因为我们想确保它们仍然反映现实。
通过使用区块链技术，人工智能在决策过程中使用的所有数据、变量和过程都有不可更改的记录。
这使得审计整个过程更加容易。
通过适当的区块链程序，可以观察到从数据输入到得出结论的所有步骤，观察者将确保这些数据没有被篡改。让人相信人工智能得出的结论。
这是必要的一步，因为如果个人和公司不知道关于AI应用的功能和决策的基本信息，他们就不会开始使用AI应用。
区块链技术和人工智能的结合在很大程度上仍然是一个未被发现的领域。
虽然这两种技术的集成已经得到了相当多的学术关注，但是致力于这种突破性组合的项目仍然很少。
这两种技术的结合使得以前所未有的方式使用数据成为可能。
数据是开发和增强人工智能算法的关键要素。区块链保护这些数据，允许我们审计AI从数据中得出结论的所有中间步骤，并允许个人将他们生成的数据货币化。
人工智能可能具有不可思议的革命性，但它的设计必须极其谨慎 mdash mdash区块链在这方面可以帮上大忙。
这两种技术之间的交互将如何发展，谁也说不准。但是，它真正的颠覆性潜力显然是存在的，并且正在迅速发展。
