继指纹识别、虹膜识别

继指纹识别、虹膜识别相关知识如下：

指纹识别：指纹识别是将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别。指纹识别技术作为生物体特征识别技术之一在新世纪逐渐成熟，进入了人类的生产生活领域。

指纹是人类手指末端由凹凸的皮肤所形成的纹路，在人类出生之前指纹就已经形成并且随着个体的成长指纹的形状不会发生改变，只是明显程度的变化，而且每个人的指纹都是不同的，在众多细节描述 中能进行良好的区分，指纹纹路有三种基本的形状：斗型（whorl）、 弓型（arch）和箕型（loop）。

在指纹中有许多特征点，特征点提供了指纹唯一性的确认信息，这是进行指纹识别的基础，分为总体特征和局部特征，总体特征又包括了核心点（位于指纹纹路的渐进中心）、 三角点（位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点，或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点）、纹数（指纹纹路的数量）。

局部特征是指纹的细节特征，在特征点处的方向、曲率、 节点的位置，这都是区分不同指纹的重要指标。

虹膜识别：

虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备（如门禁等），以及有高度保密需求的场所。

人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔﹑晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。

而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

虹膜识别应用场景

是人工智能技术生物识别中的一种。应用于安防设备（如门禁等）中的一种基于眼睛中的虹膜进行身份识别的技术，有高度保密需求的场所常应用。

现在广泛使用虹膜识别技术的场景有：门禁考勤、煤炭行业、建筑工地、银行金融、社保生存认证、司法安检、教育考试、信息安全。

虹膜的位置

通过红外线来对人眼扫描，进行“虹膜图像采集、图像预处理、特征提取和特征匹配”四个步骤，采取人体独特的特征，通过图案特征点的位置来判定相似程度，完成人体识别和认证，目前在生物识别系统中虹膜识别技术被公认为是最安全的。

为什么虹膜识别被公认为是最安全的？下面从技术角度来给朋友们简要的说明一下。

对虹膜识别技术的认识误区

由于现在一些**产品错误引导，使有很多人并不是真正的了解什么是虹膜识别技术，想要连接虹膜识别技术就需要先明确一点，即眼纹识别、眼球识别和虹膜识别不是一回事。

何为眼纹识别？

同样都是特征采集，眼纹识别与眼球识别更加类似，眼纹识别与眼球识别其实是对眼白部分的信息进行提取与识别。对着镜子仔细看看，你就能看到自己眼白部分那些淡红色的小血管，而这里要提取的便是眼白部分的血管构成，通过高像素的前置摄像头捕获到这些血管还是完全没问题的，而它的独特性并不高。

拍摄到的图像通过采集卡传输到计算机

何为虹膜识别？

虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。通常情况下，虹膜识别取景框中不是彩色画面，而是偏绿色的图像，就和市面上那些红外夜视仪拍摄下来的图像很近似，而“虹膜识别”就是对我们瞳孔外边那一个圆环来进行信息数据的提取和识别，虹膜就像指纹一样有着明显个体差异。

虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，所以说，严格意义上的虹膜识别，是结合了红外与夜视摄像头来提取人眼信息的，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。

特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码；图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了一些多余的信息，并且在清晰度等方面不能满足要求，需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作；最后，特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证，从而达到识别的目的。

朋友们可以根据自己的需求来选择能够满足自己需求的虹膜识别产品。

希望本篇回答可以帮助到你~

望采纳~

拜好莱坞所赐，如下场景早已被视作未来理所当然的一部分：某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门，他只需要“看一眼”屏幕即可来去自如——不过，时至今日，倘若你还认为科幻中的虹膜识别遥不可及，那么阅读这篇文章或许对你很有必要。

事实上，虹膜识别并不是一个初生事物，基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代，并于90年代逐渐实现商业化落地，如今也已应用在诸如金融，政府，机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知，人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业，遵循着与计算机，互联网，智能手机等颠覆性技术的相似步伐，如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚发布的Galaxy Note7，这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智能手机之上。

在不少人看来，考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力，与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia 950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同（譬如识别时间过长），三星的入局有望起到某种带动之力——据报道，三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。

技术的成熟当然是另一方面。古往今来，人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信，愈到未来，安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。

而在这件事上，至少看起来，虹膜识别可以做到更多。

你的唯一

大体而言，在所有常规生物特征识别（包括指纹，人脸，虹膜，声音，掌纹等）当中，由于虹膜自身的精准性，防伪性，唯一性，稳定性，主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高级”的识别方式，要知道，相比于指纹08%，人脸2%左右的误识率，虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。

那到底何为虹膜？人眼结构由巩膜，虹膜和瞳孔三部分构成，虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分，属于眼球中层，负责自动调节瞳孔大小，从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝，斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的信息特征，也因此具备了某种与生俱来的不可复制性（顺便一提，虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上，后者DNA信息重合度非常之高），其复杂度远超如今在智能手机普及的指纹识别，有研究表明，虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。

可想而知，细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能，至少目前，无论照片，假眼，乃至在隐形眼镜上打印（对了，当眼球剥离人体，虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性），都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。

而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后，虹膜即终生保持不变，且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下，它不易受到外伤侵袭，更重要的是，目前看来，诸如红眼病，白内障，青光眼，沙眼结膜炎，近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着，虹膜不会出现指纹解锁时易磨损，灵敏度低，蜕皮或者潮湿而致使手机无法识别的困扰。

另外，最后想说，相较于指纹，虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。

怎么用

很好理解，虹膜识别技术能将虹膜信息特征转为密码储存。

在具体的实现路径上，拿Note7来说，在前置镜头同侧增加了IR LED与虹膜摄像头，在识别过程之中，前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓，再经由IR LED发射红外光源（虹膜识别无法用最常见的彩色可见光传感器，要用独立的红外传感器，以保证能为暗光下使用），虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜信息，然后将虹膜信息转为编码，与已知密码进行比对，以最终决定是否解锁。通常来说，相比录入指纹时的繁琐，初次录入虹膜要迅捷许多，大概只需要几秒钟；而当用户试图用虹膜解锁手机时，根据视频演示，虽不比指纹，但仍谈得上灵敏。

而直觉便知，虹膜识别的应用场景可被延伸至屏幕解锁之外，譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全文件夹”，通过虹膜解锁存放一些包括应用，照片，便签在内的私人数据或信息（你知道，每个人都有一些“不可告人”的小秘密），让其独立于其他手机数据之外，唯有虹膜可以打开，算是上了份双保险。

在我看来，这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上，至少在现阶段，作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系，而更接近于不同场景中的互补或进阶，Note7的安全文件夹即是如此，你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护，**里出入神秘部门也得布防重重关卡不是？

嗯，在告知机器“我是谁”这件事上，人类经历了各种密码，数字证书，硬件KEY（譬如U盾）等多种方式，有理由相信，身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机交互历史，一个清晰的脉络是：主流计算设备的每次形态改变，必然伴随着人机交互难度下降，而随着虹膜等识别技术的完善，人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。

美国智库 Acuity Market Intelligence 就曾发表过一份《生物识别的未来》报告，报告显示，虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及，并占全球生物特征识别16%的市场份额，虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言，在智能手机之外，未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道，当万物互联时代来临，数据安全牵一发而动全身，人们都在企盼一种与机器更安全的交互方式。

未来由现实铺就，而“未来已经来临”。在科技领域，未来十年将会令过去的十年黯然失色，但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。

李北辰/文（知名科技自媒体，致力于为您提供文字优雅的原创科技文章；微信公号：李北辰）

1、在虹膜识别算法方面，涉及上市公司有林州重机（002535）和汉王科技（002362）；

2、红外LED方面，涉及上市公司有三安光电（600703）、联创光电（600363）、国星光电（002449）、乾照光电（300102）；

3、红外摄像头模组方面，涉及上市公司有欧菲光（002456）、水晶光电（002273）、联创电子（002036）、金龙机电（300032）和硕贝德（300322）；虹膜识别系统方面，涉及的上市公司有神思电子（300479）等。

4、硕贝德（300322）全资子公司惠州凯尔光电有限公司用于扩大高像素图像传感器模组的生产规模、新增投资新一代生物识别传感器模组的研发、设计与制造（包含指纹识别传感器、虹膜识别传感器等）以及新增投资传感器模组及应用集成系统研发中心。

5、新开普（300248）：公司是国内最早从事智能一卡通系统研发、生产和集成业务的企业之一。今年年初，公司在投资者关系互动平台上表示，公司的身份识别技术主要围绕指纹、人脸识别来开展。指纹识别技术目前已相对较为成熟，公司主要是在考勤和门禁上应用。人脸识别技术技术门槛高，未来应用空间广阔，公司目前正在自主研发该项技术。

虹膜识别技术还有一下几大优势：

1、稳定性。人出生7个月之后，虹膜基本稳定，终身不变；

2、唯一性。每个人的左眼和右眼虹膜都是不一样的，即使是同卵双胞胎的虹膜纹理亦不相同；

3、非接触。跟其他的生物认证技术如指纹、指静脉、掌静脉等相比，虹膜识别在使用上更灵活、更方便；

4、具有天然的活体检测优势。与目前流行的指纹和人脸识别技术相比，虹膜识别在假体攻击上具有很多优势：指纹的复制成本较低，用指纹套可以轻松攻破许多指纹模块；人脸识别尤其是可见光下的人脸识别准确度较低，不适用于精准定位，更无法解决易容、人皮面具和双胞胎等人群的使用。

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