返回与学生 t 检验相关的概率。可以使用函数 TTEST 判断两个样本是否可能来自两个具有相同平均值的总体。
语法
TTEST(array1,array2,tails,type)
Array1 为第一个数据集。
Array2 为第二个数据集。
Tails 指示分布曲线的尾数。如果 tails = 1，函数 TTEST 使用单尾分布。如果 tails = 2，函数 TTEST 使用双尾分布。
Type 为 t 检验的类型。
如果 type 等于 检验方法
1 成对
2 等方差双样本检验
3 异方差双样本检验
说明
如果 array1 和 array2 的数据点个数不同，且 type = 1（成对），函数 TTEST 返回错误值 #N/A。
参数 tails 和 type 将被截尾取整。
如果 tails 或 type 为非数值型，函数 TTEST 返回错误值 #VALUE!。
如果 tails 不为 1 或 2，函数 TTEST 返回错误值 #NUM!。
TTEST 使用 array1 和 array2 中的数据计算非负值 t 统计。如果 tails=1，假设 array1 和 array2 为来自具有相同平均值的总体的样本，则 TTEST 返回 t 统计的较高值的概率。假设“总体平均值相同”，则当 tails=2 时返回的值是当 tails=1 时返回的值的两倍，且符合 t 统计的较高绝对值的概率。
FTEST: 返回F检验的结果。F检验返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异时的单尾概率。可以使用此函数来判断两个样本的方差是否不同。FTEST(array1,array2)
TTEST: 返回与学生氏 - t 检验相关的概率。可以使用此函数TTEST判断两个样本是否可能来自两个具有相同均值的总体。TTEST(array1,array2,tails,type)
ttest2（）函数是用来检验具有相同方差的两个正态总体均值差的假设检验（即两正态总体的t检验法）。
基本调用格式：
h=ttest2（x，y）判断来自不同正态总体的样本数据x与y是否有相同的均值。当h=0表示接受原假设，当h=1表示拒绝原假设。
h=ttest2（x，y，alpha）调用格式表示执行显著性水平为（100alpha）%的假设检验。没有给出alpha值，默认alpha=005。
h=ttest2（x，y，alpha，tail）调用格式表示执行以tail指定的备择假设作假设检验，原假设为均值等于m，当tail=‘both’时表明备择假设为“x与y均值不相等”，当tail=‘right’时表明备择假设为“x的均值大于y的均值”，当tail=‘left’时表明备择假设为“x的均值小于y的均值”。
主要区别在于样本大小不同
区别一：z检验适用于变量符合z分布的情况，而t检验适用于变量符合t分布的情况
区别二：t分布是z分布的小样本分布，即当总体符合z分布时，从总体中抽取的小样本符合t分布，而对于符合t分布的变量，当样本量增大时，变量数据逐渐向z分布趋近
ttest用法如下,如果显示 科学记数(E-)的数值时是因为数值超过12位
TTEST(array1,array2,tails,type)
Array1 为第一个数据集。
Array2 为第二个数据集。
Tails 指示分布曲线的尾数。如果 tails = 1，函数 TTEST 使用单尾分布。如果 tails = 2，函数 TTEST 使用双尾分布。
Type 为 t 检验的类型
如果 type 等于 检验方法
1 成对
2 等方差双样本检验
3 异方差双样本检验
T检验不是在SPSS里面可以方便的使用吗？
建议你安装一个SPSS统计软件试一下，
非常简单的！
假如你实在想用EXCEL的话，方法是：
1打开EXCEL电子表格
2在工具栏里面点击“帮助”－－“Microsoft Excel帮助”
3在帮助窗口中，搜索框中输入“T检验”，这是就会出现“microsoft excel online”，也就是从网上下载帮助文件，即可出现TTEST（也就是你所需要的T检验）
希望这个能对阁下有所帮助
excel里面有T检验！
1）在“工具”菜单上，单击“数据分析”。
如果没有“数据分析”，则请加载“分析工具库”加载宏。
操作方法：
在“工具”菜单上，单击“加载宏”。
在“可用加载宏”列表中，选中“分析工具库”框，再单击“确定”。
如果必要，请按安装程序中的指示进行操作。
2）在“数据分析”对话框中，单击“t－检验”，再单击“确定”。
3）在出现的对话框中，设置所需的参数。
以上就是关于TTEST 在EXCEL计算出的结果是什么全部的内容，包括:TTEST 在EXCEL计算出的结果是什么、求问excel中Ftest ttest函数的用法、matlab中，ttest2函数用来检验两组数据是用来确定两个都来自于同一分布呢还是同一正态分布等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
