虽然面部识别技术的改进方兴未艾，但围绕这项技术的隐私问题也逐渐浮出水面。
这让我们不禁要问——面部识别真的像专家说的那么有用吗，或者只是又一个可以带领我们走向“黑暗”未来的工具？
想象一个世界，你不需要现金、卡或手机，只需要对收银员微笑支付你的采购订单。如今，面部识别技术已经融入到我们日常生活的方方面面，世界各国都在展示使用面部识别技术的光明面和黑暗面。
面部识别并不是一个全新的技术，但人工智能和机器学习不断让面部识别变得更好。苹果通过引入具有3D扫描功能的面部生物识别系统和iPhone的Face ID，提高了面部识别的标准。事实上，iPhone的face ID非常精确，以至于WIRED(连线杂志)试图在专家的帮助下作弊或破解face ID，但最终以惨败告终。尽管现代技术使面部识别更加准确和安全，但一些人对隐私问题和面部识别的监控提出了担忧。
因此，让我们在本文中探讨一下这项极具争议的技术的优缺点。
面部识别技术有哪些优势？
1。增强的安全性在3D生物识别系统和红外摄像头的帮助下，可以更高效地进行面部识别。你可以通过监控员工和访客来保护公司的场所。此外，可以立即识别入侵者。因此，面部识别可以大大提高工作场所的安全性。比如歌神张学友的演唱会，通过面部识别技术抓了很多逃犯。
2。高精度
在人工智能和机器学习的帮助下，取得了更高的成功率。因此，系统作弊或被黑客攻击的几率大大降低。现在，安全系统可以准确地识别非法进入私人财产的人，并通知有关当局。
3。自动化
面部识别技术可以自动完成这一过程，而不是雇用安全人员来识别人。人工识别可能是一个繁琐的过程，并且会带来出错的机会。然而，面部识别全天候工作，以自动识别面部并提供更可靠的结果。
面部识别技术有哪些缺点？
1。存储所有图像和视频的存储空是人脸识别技术中的重要问题之一。此外，在识别软件中注册人脸需要为每个新员工提供额外的空空间。众所周知，高清图像可以产生无错的结果，但会增加系统的存储要求。
2。隐私问题
许多非政府组织担心面部识别的隐私，并暗指许多自由问题。将人工智能和机器学习与面部识别相结合，可以帮助识别面部表情，理解与表情相关的情绪。此外，分析面部表情可以用于在零售店获得客户反馈，并对反馈良好的产品进行广告宣传。例如，挪威的Peppes披萨店正在使用带有隐藏摄像头的面部识别来放置性别广告。
是什么让面部识别隐私成为一个大问题？
关于高级面部识别技术最重要的争论是围绕着面部识别的隐私性展开的。在目睹了人工智能和机器学习如何成就面部识别技术之后，很多机构开始感到焦虑。此外，许多组织认为面部识别会导致对人的自由的侵犯。关于面部识别最常见的问题是，“谁在收集数据？”“数据存储在哪里？”以及“谁可以访问数据？”在解决人脸识别隐私问题的同时，多位技术专家建议，管理当局可以跟踪公民的一举一动，并创建一个数据库，在未经他们允许的情况下存储所有信息。此外，收集的数据可用于根据个人的面孔、行为和人口统计数据来分析个人。
脸书等社交媒体平台，以及谷歌和苹果等科技巨头，一直是面部识别隐私问题讨论的中心。脸书、谷歌和苹果可以使用人工智能和机器学习来识别人脸，并将信息存储在内部数据库中。但脸书持续使用最先进的机器学习、人工智能和大数据可能会导致负面情绪。通过收集个人详细信息，记录每一次活动，签到，喜欢和不喜欢，脸书可以将收集的信息与面部识别技术联系起来，创建数字档案。
此外，根据你的数据为产品做广告的公司可以使用数字材料。例如，脸书曾宣布，在一次重大安全漏洞中，约5000万用户的数据被泄露。泄露的数据可能包含电话号码、电子邮件id、个人详细信息和面部识别信息，这些信息很容易落入坏人之手。
在一款名为FindFace的应用导致面部识别出现一些严重的隐私问题后，俄罗斯最大的社交网络Vkontakte因其存储个人资料图片的方法而受到批评。FindFace可以通过用户的头像识别出所有2亿VK用户的身份。FindFace最初是一个寻找新朋友的新奇应用，后来被许多团体用来识别和骚扰某些人。
面部识别真的很危险吗？
主张使用面部识别的人给出的回应是，如果没有什么可隐藏的，那么就没有理由担心。在解决面部识别隐私问题的同时，政府和科技巨头不断确保他们不会将面部识别技术用于监控或任何其他恶意目的。此外，政府确保面部识别使工作场所和公共场所更加安全。执法部门可以使用面部识别和AR来帮助识别罪犯。将罪犯的面部照片与警方数据库中的照片进行比较，以确定惯犯。此外，执法机构可以使用人工智能驱动的面部识别来寻找失踪的儿童。现在可以利用高清摄像头，根据警方数据库中的内部信息，在公共场所发现恐怖分子。通过面部识别部署人工智能和机器学习，可以避免在识别罪犯时出错的机会。
然而，可以说，任何类型的技术都可以用于恶意活动，如果有人打算这样做的话。所以，面部识别技术应该被彻底抛弃的说法就变得荒谬了。并不是所有的科技巨头都引入新技术并投资研发，其唯一目的是为了监控或其他恶意活动。另一方面，我们必须仔细考虑新技术的最坏情况，并准备好应对它们。简而言之，我们需要对新技术持更加开放的态度，因为它们有潜力创造更美好的未来，同时，我们也应该警惕它们可能造成的不必要的影响。
美城市Baltimore 可能颁布最严格的面部识别禁令围绕面部识别隐私的持续辩论代表了两个极端。政府应该制定法律法规来避免面部识别的恶意应用，并遏制任何引起监控的机会。面部识别只能用于提高每个人的安全和其他道德行为。
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