离散系数的计算公式是：F1=STDEV（A1：E200）/AVERAGE（A1：E200）。
标准差与平均数的比值称为离散系数或变异系数，记为CV。数据区域为A1：E200。
离散系数也称为变异系数，是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。是测度数据离散程度的统计量，主要用于比较不同样本数据的离散程度，离散系数大，说明数据的离散程度大；离散系数小，说明数据的离散程度小。
当进行两个或多个资料离散程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其离散程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。
离散趋势在统计学中是指一组数据在某一中心值分散的程度，它反映了各个数据远离其中心点的程度，并且从另一个方面说明了集中趋势测度值的代表程度。
描述数据离散程度采用的测度值，根据所依据数据类型的不同，主要有极差、分位距、方差、标准差和离散系数。
定义离散系数,离散系数又称变异系数,是统计学当中的常用统计指标,主要用于比较不同水平的变量数列的离散程度及平均数的代表性. 变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的一个统计量.当进行两个或多个资料变异程度的比较时,如果度量单位与平均数相同,可以直接利用标准差来比较.如果单位和（或）平均数不同时,比较其变异程度就不能采用标准差,而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较. 离散系数指标离散系数指标有：全距（极差）系数、平均差系数、方差系数和标准差系数等.常用的是标准差系数,用CV(Coefficient of Variance)表示. CV(Coefficient of Variance):标准差与均值的比率. 用公式表示为：CV=σ/μ离散系数又称变异系数，是统计学当中的常用统计指标。离散系数是测度数据离散程度的相对统计 量，主要是用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。
如果单位和（或）平均数不同时，比较其离散程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较 ：
表示总体离散系数和样本离散系数。
离散系数通常可以进行多个总体的对比，通过离散系数大小的比较可以说明不同总体平均指标（一般来说是平均数）的代表性或稳定性大小。一般来说，离散系数越小，说明平均指标的代表性越好；离散系数越大，平均指标的代表性越差。
扩展资料：
一组数据的标准差与其相应的均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度。 其计算公式为
( ：标准差， ：平均值)。
在对比情况下，离散系数较大的其分布情况差异也大。
离散系数在概率论的许多分支中都有应用，比如说在更新理论、排队理论和可靠性理论中。在这些理论中，指数分布通常比正态分布更为常见。
由于指数分布的标准差等于其平均值，所以它的离散系数等于一。离散系数小于一的分布，比如爱尔朗分布称为低差别的 ，而离散系数大于一的分布，如超指数分布则被称为高差别的。
参考资料来源：百度百科——离散系数
