数据库模型由以下三部分组成，分别是数据操作、数据结构和数据约束。按照不同的应用层次，数据模型可以分为以下三类，分别为逻辑数据模型、概念数据模型与物理数据模型。
数据模型的优点是通过使用简单的计算机算法，将现实世界中的数据模拟呈现，使人们更好地理解数据信息。
数据模型常见用途
1、联系现实世界中的空间实体并表示其相互关系；
2、用于描述空间数据的结构；
3、为设计空间数据库的模式提供方法；
4、将复杂的地理现象利用计算机抽象表示出来，便于进一步解决现实中的问题。
传统的基本数据模型有以下三种：1、层次模型
层次模型是一种树结构模型，它把数据按自然的层次关系组织起来，以反映数据之间的隶属关系。层次模型是数据库技术中发展最早、技术上比较成熟的一种数据模型。它的特点是地理数据组织成有向有序的树结构，也叫树形结构。结构中的结点代表数据记录，连线描述位于不同结点数据间的从属关系(一对多的关系)。
2、网状数据模型
网状模型将数据组织成有向图结构，图中的结点代表数据记录，连线描述不同结点数据间的联系。这种数据模型的基本特征是，结点数据之间没有明确的从属关系，一个结点可与其它多个结点建立联系，即结点之间的联系是任意的，任何两个结点之间都能发生联系，可表示多对多的关系。
3、关系数据模型
由于关系数据库结构简单，操作方便，有坚实的理论基础，所以发展很快，80年代以后推出的数据库管理系统几乎都是关系型的。涉及到的基础知识有：关系模型的逻辑数据结构，表的操作符，表的完整性规则和视图、范式概念。
关系模型可以简单、灵活地表示各种实体及其关系，其数据描述具有较强的一致性和独立性。在关系数据库系统中，对数据的操作是通过关系代数实现的，具有严格的数学基础。
数据库常用的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型三种。
1、层次模型
层次模型是数据库系统最早使用的一种模型，它的数据结构Q是一棵"有向树"。根结点在最上端，层次最高，子结点在下，逐层排列。层次模型的特征是：有且只有一个根结点；其他结点有且仅有一个父结点网状模型。
2、网状模型
以网状结构表示实体与实体之间的联系。网中的每一个结点代表一个记录类型，联系用链接指针来实现。网状模型可以表示多个从属关系的联系，也可以表示数据间的交叉关系，即数据间的横向关系与纵向关系，它是层次模型的扩展。网状模型可以方便地表示各种类型的联系，但结构复杂，实现的算法难以规范化。其特征是：允许结点有多于一个父结点；可以有一个以上的结点没有父结点。
3、关系模型
关系模型以二维表结构来表示实体与实体之间的联系，它是以关系数学理论为基础的。关系模型的数据结构是一个“二维表框架"组成的集合。每个二维表又可称为关系。在关系模型中，操作的对象和结果都是二维表。关系模型是目前最流行的数据库模型。支持关系模型的数据库管理系统称为关系数据库管理系统，Access就是一种关系数据库管理系统。
描述的—致性，不仅用关系描述实体本身，而且也用关系描述实体之间的联系；可直接表示多对多的联系。关系必须是规范化的关系，即每个属性是不可分的数据项，不许表中有表。关系模型是建立在数学概念基础上的，有较强的理论依据。
