信号，在发送、传播、接收，过程中，会遇上干扰，混进来噪声。
信号中的基波、二次谐波等低频分量，较强，不易被干扰。
信号中的高次谐波，较弱，易被干扰。
那么，发送前，有意：压制低频，相对提高高频。称为预加重。
接收后，再反过来处理。称为去加重。
这样，就可以降低干扰对高频分量的影响。
当然，对低频分量来说，干扰，却是比原来增加了。
也难得公平，能者多劳吧。
谁让低频分量，你咋就那么强呢！
别忘了采纳。
应该是的，S1(n)（n：0..N-1）表示时域信号，预加重公式为：
S(n) = S1(n) – a×S1(n-1) (0.9 <a <1.0)---------------每字节做差分，该过程可以达到在音框化阶段对静音数据的判断，因为静音数据的值是几乎不变的，所以在做差分以后值会很小，接近于0，而有声音的数据则会保留较大的值S(n)=(S1(n)-128)/128，此时还是不分帧的好，这样就只需要做完帧数据大小一半的差分，差分后必须以short以及比它字节大的有符号类型，因为差分结果可能为负，且超过char的范围，造成溢出。具体的可以参考以下链接：http://blog.csdn.net/c395565746c/article/details/6210920
语音和图像信号低频段能量大，高频段信号能量明显小；而鉴频器输出噪声的功率谱密度随频率的平方而增加（低频噪声小，高频噪声大），造成信号的低频信噪比很大，而高频信噪比明显不足，使高频传输困难。调频收发技术中，通常采用预加重和去加重技术来解决这一问题。预加重可以实现发送端对输入信号高频分量的提升。去加重可以实现解调后对高频分量的压低。
