数据是信息的载体；信息则是数据的具体内容和解释，有具体含义，表示信息的形式可以是数值、文字、图形、声音、图像及动画等。信息涉及数据所表示的内涵，而数据涉及信息的表现形式，数据是通信双方交换的具体内容。
数据又分为模拟数据和数字数据。模拟数据的取值是连续的(现实生活中的数据大多是连续的，如人的语音强度、电压高低)；数字数据的取值只在有限个离散的点上取值(如计算机输出的二进制数据只有0、1两种状态)。数字数据比较容易存储、处理和传输，模拟数据经过处理很容易变成数字数据，这就是为什么人们要从模拟电视系统发展到数字电视系统的原因。当然，数字数据传输也有它的缺点，比如系统庞大、设备复杂，所以在某些需要简化设备的情况下，模拟数据传输还会被采用。总体来说，现在大多数的数据传输都是数字数据传输。在本章中所提到的数据也多是指离散的二进制数字数据。
数据与信息间的关系：
数据和信息之间是相互联系的。数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后，就成为信息；而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。
区别：
1、描述信源的数据是信息和数据冗余之和，即：数据等于信息加数据。
2、数据是数据采集时提供的，信息是从采集的数据中获取的有用信息。
所谓的数据，就是简单的数字、字符等用来表示计量的单位，并没有什么实际的含义。而信息是由数据构成的，它可以通过数据进行传递，表达一定的意愿。
举个例子吧，比如 50、公斤这仅仅是一个数据，但是当他们组合为 某人体重为50公斤的时候就变成信息了。
定量分析。
上面定性分析了数据和信息之间的区别和联系，下面对数据和信息进行定量分析。数据量和信息量之间会有什么联系呢？是不是数据量越大，其中包含的信息量就越多呢？不一定。比如，有人说“人的嘴巴上方有鼻子，鼻子上方有眼睛”，因为这是预料中的事，所以你从这个消息中得到的信息量很少。
但如果有人说“人的鼻子上方有嘴巴，嘴巴上方有眼睛”，就会让人很震惊，因为这是预料之外的，这样的信息量就很大。这说明了：一个消息越不可预测，它所含的信息量就越大。
事实上，信息的基本作用就是消除人们对事物了解的不确定性。信息量是指从N个相等的可能事件中选出一个事件所需要的信息度量和含量。从这个定义看，信息量跟概率是密切相关的。
在概率论中，用P(x)表示在N个相等的可能事件出现某一个事件的概率，即P(x)=1/N。信息量I(x)定义为：
I(x)=log2N = -log2(1/N )= -log2P(x)。
结合概率论知识，推而广之，可以用下面的公式——称之为熵H（x）公式来表示一大堆数据带来的平均信息量。
注意：这个平均信息量不是算术平均，是概率论的统计平均——数学期望值。
联系：数据和信息之间是相互联系的。数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后，就成为信息；而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。
知识也是人类在实践中认识客观世界（包括人类自身）的成果，它包括事实、信息的描述或在教育和实践中获得的技能。知识是人类从各个途径中获得的经过提升总结与凝练的系统的认识。
区别：
一、概念不同
1、数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。
2、信息是数据的内涵，信息是加载于数据之上，对数据作具有含义的解释。
3、知识是符合文明方向的，人类对物质世界以及精神世界探索的结果总和。
二、特点不同
1、信息
1）消息x发生的概率P(x)越大，信息量越小；反之，发生的概率越小，信息量就越大。可见，信息量（我们用I来表示）和消息发生的概率是相反的关系。
2）当概率为1时，百分百发生的事，地球人都知道，所以信息量为0。
2、数据
数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。
3、知识
1）隐性特征
说明：知识具备较强的隐蔽性，需要进行归纳、总结、提炼。
2）行动导向特征
说明：知识能够直接推动人的决策和行为，加速行动过程。
三、分类不同
1、数据
按性质分为
①定位的，如各种坐标数据。
②定性的，如表示事物属性的数据（居民地、河流、道路等）。
③定量的，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量。
④定时的，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。
2、信息
①信息的表示、传播、储存必须依附于某种载体，载体就是承载信息的事物。
②信息是可以加工和处理的。信息也可以从一种形态转换成另一种形态。
③信息可以脱离它所反映的事物被存储和保留和传播。
④信息是可以传递和共享的。信息可以被重复使用而不会像物质和能源那样产生损耗。
⑤信息具有时效性。
3、知识
①知道是什么的知识( Know - what) ，主要是叙述事实方面的知识。
②知道为什么的知识(Know - why) ，主要是自然原理和规律方面的知识。
③知道怎么做的知识(Know - how) ，主要是指对某些事物的技能和能力。
④知道是谁的知识(Know - who) ，涉及谁知道和谁知道如何做某些事的知识。
参考资料来源：百度百科-数据与信息
参考资料来源：百度百科-知识
