分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
分布式也就是微服务中的一种体系结构，那么提到分布式、就要先说说单机和集群一、单机结构
单机就是所有业务全部写在一个项目中，部署服务到一台服务器上，所有请求业务都由这台服务器处理，显示，当业务增长到一定程度的时候，服务器的硬件会无法满足业务需求，自然而然的想到一个程序步行就部署多个。
二、集群
集群就是单机的多实例，在多个服务器上部署多个服务，每个服务就是一个节点，部署N个节点，处理业务的能力就提升N倍，这些节点的结合就叫做集群。
负载均衡：协调群里的每个节点均衡地接收业务请求。通俗的讲就是服务A和服务B相同时间段内处理的同类业务请求数量是相似的
集群的特点：
扩展性好：集群只是单机的多个复制，没有改变单机的原有的代码结构，每次部署新节点只需要复制部署即可。
单个节点业务耦合度高、资源浪费：节点是多个业务处理集合（耦合度高），每个具体业务的访问量可能差异很大，比如JD上账户管理模块的访问量肯定低于订单模块。
然而账户管理模块和订单模块的部署数量是一样的（因为每个节点里独有这两个模块），相对于订单模块来说，部署同样多的账户管理模块就是浪费。
那就把单机节点不同的业务处理模块拆开，这就是分布式了。
三、分布式（微服务）
分布式结构就是一个完整的系统，按照业务功能，拆分成一个个独立的子系统，在分布式结构中，每个子系统就被称为“服务”。这些子系统能够独立运行在Web容器中，他们之间通过RPC方式通信。
举个例子，假如需要开发一个在线商城。按照微服务的思想，我们需要按照功能模块拆分成多个独立的服务，如：用户服务、产品服务、订单服务、后台管理服务、数据分析服务等。
这一个个服务都是一个个独立的项目，可以独立运行。如果服务之间有依赖关系，那么通过RPC方式调用。
分布式的优点：
系统之间的耦合度大大降低，可以独立开发、独立部署、独立测试，系统与系统之间的边界非常明确，排错也变得相当于容易，开发效率大大提升。
系统之间的耦合性降低，从而系统更易于扩展，我们可以针对性地扩展某些服务，就是对子系统集群。例如：双十一时，订单子系统、支持子系统需要集群，账号管理子系统不需要集群。
服务的复用性更高，比如：我们将用户系统作为单独的服务后，该公司所有的产品都可以使用该系统作为用户系统，无需重复开发。
四、分布式与集群的区别
将一套系统拆分成不同子系统部署在不同服务器上（这叫分布式）
署多个相同的子系统在不同的服务器上（这叫集群）
部署在不同服务器上的同一个子系统应做负载均衡。
分布式：一个业务拆分为多个子业务，部署在多个服务器上 。
集群：同一个业务，部署在多个服务器上 。
分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。
正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。
扩展资料分布式系统系统优点
1、经济：微处理机提供了比大型主机更好的性能价格比
2、速度：分布式系统总的计算能力比单个大型主机更强
3、固有的分布性：一些应用涉及到空间上分散的机器
4、可靠性：如果一个机器崩溃,整个系统还可以运转
5、渐增：计算能力可以逐渐有所增加
参考资料来源：百度百科—分布式系统
