1、条形统计图的特点是很容易看出各种数量的多少。
2、条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。
3、条形统计图一般简称条形图，也叫长条图或直条图。
4、条形统计图分为：单式条形统计图和复式条形统计图。
5、前者只表示1个项目的数据，后者可以同时表示多个项目的数据。
条形:体现每组中的具体数据，易比较数据之间的差别；
扇形：表示部分在总体中的百分比，易于显示数据相对总数的大小；
折线：易于表现变化趋势。
“条形图”用一个单位长度表示一定的数量,用直条的长短来表示数量的多少作用,用于表示各个数量的多少对比鲜明。“条形图”的特点是对各个时期或时点的数据有直接对比的作用,对其数值大小,一目了然，但是不能清楚地看出数据的变化趋势。
用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。通常来说，每组的宽度是一致的。组数和组宽度的选择就不是独立决定的，一个经验标准是：近似组宽度=（最大值-最小值）/组数，然后根据四舍五入确定初步的近似组宽度，之后根据数据的状况进行调整。当重复试验的次数n逐渐增大时，频率fn(A)呈现出稳定性，逐渐稳定于某个常数，这个常数就是事件A的概率.这种“频率稳定性”也就是通常所说的统计规律性。频率不等同于概率.由伯努利大数定理，当n趋向于无穷大的时候，频率fn(A)在一定意义下接近于概率P（A）。
1、能够使人们一眼看出各个数据的大小。
2、易于比较数据之间的差别。
单式条形统计图和复式条形统计图的相同点是都能让人清楚地看出数量的多少。不同点就是单式条形统计图用于比较一个物体，而复式条形统计图用于比较多个物体的数量。
在相同的条件下，进行了n次试验，在这n次试验中，事件A发生的次数nA称为事件A发生的频数。比值nA/n称为事件A发生的频率，并记为fn(A).用文字表示定义为：每个对象出现的次数与总次数的比值是频率。
条形图的要素
描绘条形图的要素有3个：组数、组宽度、组限。
1、组数
把数据分成几组，指导性的经验是将数据分成5~10组
2、组宽度
通常来说，每组的宽度是一致的。组数和组宽度的选择就不是独立决定的，一个经验标准是：
近似组宽度＝（最大值－最小值）／组数
然后根据四舍五入确定初步的近似组宽度，之后根据数据的状况进行调整。
3、组限
分为组下限（进入该组的最小可能数据）和组上限（进入该组的最大可能数据），并且一个数据只能在一个组限内。
（1）条形统计图：条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按照一定的顺序排列起来。
作用：从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。
（2）拆线统计图：折线统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后把各点用线段顺次连接起来。
作用：折线统计图不但可以表示出数量的多少，而且能够清楚地表示出数量增减变化的情况。
折线统计图不但能反映数据（量）的多少，更能反映某一项目在某一时间内的数据(量)增减变化情况。
单式条形统计图和复式条形统计图的相同点是都能让人清楚地看出 数量的多少。不同点就是单式条形统计图用于比较一个物体，而复式条形统计图用于比较多个物体的数量。
扩展资料：
在相同的条件下，进行了n次试验，在这n次试验中，事件A发生的次数nA称为事件A发生的频数。比值nA/n称为事件A发生的频率，并记为fn(A).用文字表示定义为：每个对象出现的次数与总次数的比值是频率。
随机事件在n次试验中发生m次的相对频次m/n。一般物理科学中频率指每秒中的振动次数，可以是随机的，也可以是确定性的。
在一定条件下，对所研究的对象进行观察或测验，每实现一次条件组，称为一次试验。其结果称为事件。在一次试验中，可能发生也可能不发生的事件称为随机事件。
随机事件A发生的概率p(A)是该事件出现的可能性大小的度量。其数值在0与1之间。在一定条件下进行试验，如果事件A不可能发生，则p(A)=0；如果事件A必然发生，则p(A)=1。随着试验次数n的增大，频率接近于概率的可能性也越大，即：式中δ是任意小数值。
而折线统计图则不然，折线图上的点，只有那些调查得到的数据描出的点才是真实存在的点，才能够表示统计对象的一对对变量的真实取值。
而真实的点之间的连线上的任意一点不一定表示统计对象的真实数据，只表示一种模拟的、可能的数据，因为这两个时刻之间的一段时间没有任何调查的真实数据。
函数图象是函数的一种表达方式，函数图象上的每个点都有确定的意义，它表示自变量和因变量的一对对取值，也就是说在函数图象上任意取一点，就相应地有一对函数的自变量和因变量的取值与之对应有一对函数的自变量和因变量的取值，就相应地有一个图象上的点与之对应。
而折线统计图则不然，折线图上的点，只有那些调查得到的数据描出的点才是真实存在的点，才能够表示统计对象的一对对变量的真实取值而真实的点之间的连线上的任意一点不一定表示统计对象的真实数据，只表示一种模拟的、可能的数据，因为这两个时刻之间的一段时间没有任何调查的真实数据。
虽然数据作为一种变量，可能是连续的，如体温作为一种变量是连续的，但统计的体温数据往往是离散的，一般情况下对一个病人不需要连续不断地测体温，隔几个小时测一次体温便可。因而折线图一般是离散的，虽然表面上看是连续的，实际上只表示一种趋势。
参考资料来源：百度百科——条形统计图
参考资料来源：百度百科——折线统计图
