对偶问题是实质相同但从不同角度提出不同提法的一对问题。对偶现象是许多管理与工程实际中存在的一种普遍现象。例如，企业怎样充分利用现有人力、物力去完成更多的任务和怎样用最少的人力、物力消耗去完成给定的任务，就是互为对偶的一对问题。对偶理论是从数量关系上研究这些对偶问题的性质、关系及其应用的理论和方法。每一个线性规划问题，都存在一个与之相联系的对偶问题。
线性规划模型的对偶性，对线性规划模型理论、求解有着很重要的意义。特别在应用上，线性规划对偶问题的最优解，就是资源的影子价格 (见“影子价格”)，它对于线性规划模型的经济分析，用于对经济管理工作的指导起了极为重要的作用。
扩展资料：
例子
小明同学拥有一家工厂，他现在有2种获利途径：
1. 自己经营，卖出产品获得利润；
2. 出租给他人，收取租金获得利润。
那么对于途径1，小明同学想要在有限的生产资源约束下，最大化自身的利润。这就是原问题。
对于途径2，小明同学作为工厂的拥有者，他所能接受的最低租金不能小于他自己经营时能获得的最大利润，否则他何必多此一举呢？
那么，从租借工厂的小红同学的角度来看，她肯定希望租金最少越好。那么，小红同学需要支付的租金的下界（最小化问题的最小值），就是小明同学自身经营获利的上界（最大化问题的最大值）。这就是一对对偶问题。
任意一个LP问题，都存在一个唯一的对偶问题，且二者互为对偶。
事实上，原问题和对偶问题如同一个硬币的两面，是从一个问题的两个侧面分角度进行研究，它们最终优化的本质通常是一样的。
参考资料：百度百科-对偶问题
是大自然中广泛存在的，呈“分形”形态分布的一种结构规律，及任何系统往下和往上均可找出对偶二象的结构关系，且二象间具有完全性、互补性、对立统一性、稳定性、互涨性和互根性。
每一个线性规划问题都存在一个与其对偶的问题，原问题与对偶问题对一个实际问题从不同角度提出来，并进行描述，组成一对互为对偶的线性规划问题。
对偶理论是研究线性规划中原始问题与对偶问题之间关系的理论。在线性规划早期发展中最重要的发现是对偶问题，即每一个线性规划问题（称为原问题）有一个与它对应的对偶线性规划问题（称为对偶问题）。1928年美籍匈牙利数学家J.von诺伊曼在研究对策论时，发现线性规划与对策论之间存在着密切的联系。
经济意义
对偶变量意义代表对一个单位第i种资源的估价，称为影子价格。影子价格不同于市场价格，b代表资源的拥有量。
代表在资源最优利用条件下对单位资源的估价，但不是市场价，而是对资源在生产中做出的贡献的估价，一般称为影子价格。市场价格是已知的，而影子价格则与资源的利用情况有关，利用的总的经济效益产生的影响，因此对企业经营管理提供一些有价值的信息。
线性规划对偶问题可以采用下列方法求解：
（1）用单纯形法解对偶问题；
（2）由原问题的最优单纯形表得到；
（3）由原问题的最优解利用互补松弛定理求得；
（4）由Y*=CBB-1求得，其中B为原问题的最优基。
对偶问题是以原问题的约束条件和目标函数为基础构造而来的。对偶问题也是一个线性规划问题，因此可以采用单纯形法求解。
对偶问题的最优解也可以通过原问题的最优解得到，反之亦然。而且，在某些情况下，利用对偶理论求解线性规划问题更为简单，而且有助于深入了解待求问题的本质。
