线性代数中,行向量与列向量有什么不同?

王姿允2023-02-01  19

线性代数中,行向量与列向量本质上没有区别,行向量在线性代数中,是一个1×n的矩阵,即矩阵由一个含有n个元素的行所组成即行向量。行向量的转置是一个列向量反之亦然。所有的行向量的集合形成一个向量空间,它是所有列向量集合的对偶空间。

线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题;因而线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。

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线性指量与量之间按比例、成直线的关系,在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数。非线性则指不按比例、不成直线的关系,一阶导数不为常数。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

线性代数起源于对二维和三维直角坐标系的研究。在这里一个向量是一个有方向的线段,由长度和方向同时表示。这样向量可以用来表示物理量,比如力也可以和标量做加法和乘法。这就是实数向量空间的第一个例子。

行向量就是由一行元素构成的向量,比如(1,1,3),列向量就是由一列元素构成的向量,通常写成行向量的转置的形式。比如把(1,1,3)转置后就变成一个列向量,通常表示为(1,1,3)^T


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