一、概念不同
1、离散型：有些随机变量它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。
2、连续型：随机变量X的取值不可以逐个列举，只可取数轴某一区间内的任一点。
二、性质不同
1、离散型：Pn≥0 n=1，2，…；∑pn=1。
2、连续型：若f（x）在点x连续，则有F'（x）=f（x）；f（x）是可积，则它的原函数F（x）连续。
三、域不同
1、离散型：离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的。
2、连续型：连续型变量的域(即对象的集合S)是连续的。
离散的意思就是不连续。一般学的数学的数据范围都是连续的，比如初高中那些函数，通常都说在某某区间内。而离散数学就是不连续的数，比如：1和2，中间的如1.1，1.11，1.1111等数都没有连续。
离散数学以研究离散量的结构和相互间的关系为主要目标，其研究对象一般地是有限个或可数无穷个元素；因此它充分描述了计算机科学离散性的特点。
所谓离散型数据，又称计数型：就是数据可以经过观测而知的，间断性的、可一个一个计算的；例如：今天卖了多少件衣服、对面坐了多少个人等等；
与之相对应的是连续性数据，又称为计量型：就是数据需经过测量才可知道的，如尺寸啊、重量什么的~~~
还请参考哦~~~~~~~~~
