描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。
统计描述，就是用统计的方法对数据进行一定的汇总。提到统计描述，不得不提统计推断，何谓统计推断呢，就是用概率论的方法对数据间的差异“是否有统计学意义”进行一定的推断。
描述统计中的数据可以分为分类型数据和数值型数据。分类型数据是识别变量的类型，比如男女、地区、各种类别；数值型数据是表示数值的大小和多少，比如年龄中的18、19、20岁。
最明显的区分是，分类型数据不能使用加减法，而数值型数据可以。两者在一定程度可以互相转换。比如年龄，18岁是数值型数据，但它也可以转换成分类数据青少年。
扩展资料
描述统计中数据的度量
1、平均数是一种数据位置的度量，用以了解整体数据，这是小学就学到的内容。可是平均数并不是一个权威的衡量指标，当我们提到全国平均工资的时候，我们都是被马云爸爸王健林爸爸平均的普通人。
平均数容易受到极值的影响，因为数据集并不能保证，各类运营数据经常受到扰动，比如薅羊毛党就会拉高营销活动的平均值。一般而言，可以用调整平均数（trimmed mean）消除异常波动，在数据集中删除一定比例的极大值和极小值，比如5%，然后重新计算平均数。
2、中位数。将所有数据按升序排列后，位于中间的数值即中位数。当数据集是奇数，中位数是中间的数值，当数据集是偶数，中位数是中间两个数的平均值。
3、另外一种度量是众数，它是数据集出现频次最多的数据，当有多个众数时，称为多众数。众数使用的频率低于前两者，更多用于分类数据。
4、数据分析师常将数据划分为四个部分，每一部分包含25%的数据集，划分的分割点叫做四分位数。依次将数据升序排列，位于第25%位置的叫做第一四分位数Q1，位于第50%位置的叫做第二四分位数Q2，即中位数，位于第75%的叫做第三分位数Q3。这三个点，能辅助衡量数据的分布状态。
参考资料来源：百度百科-描述统计
描述统计学名词解释：统计学的一部分。统计分析初始阶段的各种方法的统称。主要研究如何对搜集到的数据进行既能描述该组数据全貌，又能反映所要研究现象的内容和本质的各种简缩数据的方法。
内容包括统计分组，编制统计表，绘制统计图，计算各种统计量，如算术平均数、中数、众数、几何平均数、调和平均数等表示数据集中趋势或代表值的一些统计量；标准差、平均差、四分差、相对差异量数等表示数据离中趋势或分散程度的一些统计量。
表示两列或多列变量之间相关程度的各种相关量数；表示变量之间变化的数量关系的回归系数，以及一些表示分布状态的特征值等。
为了对资料的全局做到心中有数，资料库就要研究开展有用的统计工作，即资料统计，从而促进资料的广泛积累、搜集等。
其工作有如下几种：数量统计；保管状况统计；鉴定情况统计；利用情况统计；供应情况统计；资料复制情况统计。有的资料库为总结全年工作和向所属管理机关汇报工作，需要编制资料年度综合情况统计表，其主要统计项目有：资料库名称、资料数量和。
描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。集中趋势分析
集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？
离中趋势分析
离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势。例如，我们想知道两个教学班的语文成绩中，哪个班级内的成绩分布更分散，就可以用两个班级的四分差或百分点来比较。
相关分析
相
关分析探讨数据之间是否具有统计学上的关联性。这种关系既包括两个数据之间的单一相关关系——如年龄与个人领域空间之间的关系，也包括多个数据之间的多重
相关关系——如年龄、抑郁症发生率、个人领域空间之间的关系；既包括A大B就大(小)，A小B就小(大)的直线相关关系，也可以是复杂相关关系
（A=Y－B*X）；既可以是A、B变量同时增大这种正相关关系，也可以是A变量增大时B变量减小这种负相关，还包括两变量共同变化的紧密程度——即相关
系数。实际上，相关关系唯一不研究的数据关系，就是数据协同变化的内在根据——即因果关系。获得相关系数有什么用呢？简而言之，有了相关系数，就可以根据回归方程，进行A变量到B变量的估算，这就是所谓的回归分析，因此，相关分析是一种完整的统计研究方法，它贯穿于提出假设，数据研究，数据分析，数据研究的始终。
例如，我们想知道对监狱情景进行什么改造，可以降低囚徒的暴力倾向。我们就需要将不同的囚舍颜色基调、囚舍绿化程度、囚室人口密度、放风时间、探视时间进行排列组合，
然后让每个囚室一种实验处理，然后用因素分析法找出与囚徒暴力倾向的相关系数最高的因素。假定这一因素为囚室人口密度，我们又要将被试随机分入不同人口密
度的十几个囚室中生活，继而得到人口密度和暴力倾向两组变量（即我们讨论过的A、B两列变量）。然后，我们将人口密度排入X轴，将暴力倾向分排入Y轴，获
得了一个很有价值的图表，当某典狱长想知道，某囚舍扩建到N人/间囚室，暴力倾向能降低多少。我们可以当前人口密度和改建后人口密度带入相应的回归方程，算出扩建前的预期暴力倾向和扩建后的预期暴力倾向，两数据之差即典狱长想知道的结果。
推论统计
推论统计是统计学乃至于心理统计学中较为年轻的一部分内容。它以统计结果为依据，来证明或推翻某个命题。具体来说,就是通过分析样本与样本分布的差异，来估算样本与总体、同一样本的前后测成绩差异，样本与样本的成绩差距、总体与总体的成绩差距是否具有显著性差异。
例如，我们想研究教育背景是否会影响人的智力测验成绩。可以找一100名24岁大学毕业生和100名24岁初中毕业生。采集他们的一些智力测验成绩。用推
论统计方法进行数据处理，最后会得出类似这样儿的结论：“研究发现，大学毕业生组的成绩显著高于初中毕业生组的成绩，二者在.01水平上具有显著性差异，
说明大学毕业生的一些智力测验成绩优于中学毕业生组。”
其中，如果用EXCEL 来求描述统计。其方法是：
工具-加载宏-勾选"分析工具库"
然后关闭Excel然后重新打开,
工具菜单就会出现"数据分析"
描述统计是“数据分析”内一个子菜单
在做的时候，记得要把方格输入正确。最好直接点选
