数据分析的目的是提取隐藏在一些看似混乱的数据背后的信息，总结所研究对象的内在规律。在实践中，数据分析可以帮助管理者做出判断和决策，以便采取适当的策略和行动。例如，企业的高管希望通过市场分析和研究，掌握产品当前的市场趋势，从而制定合理的产品RD和销售计划，这只能通过数据分析来完成。
简单来说，就是分析数据。用更专业的方式来说，数据分析是指在不提取有用信息、不形成结论的情况下，用适当的统计分析方法对大量收集的数据进行分析，并对数据进行详细研究和总结的过程。才能最大限度的发挥数据的功能，充分发挥数据的作用。
数据分析包括“数据”和“分析”。一方面包括对数据的处理和整理；另一方面也包括分析数据，从中提取有价值的信息，形成对业务有帮助的结论。
分析结果通常以分析报告的形式呈现。对于数据分析报告来说，分析就是论据，数据就是论据，二者缺一不可。
2.数据分析类别其中，探索性数据分析侧重于发现数据中的新特征，验证性数据分析侧重于验证已有假设的真实性。
数据分类:描述性数据分析、探索性数据分析和验证性数据分析。
1)描述性数据分析:属于原始数据分析。常见的分析方法有比较分析法、平均分析法和交叉分析法。
2)探索性数据分析:专注于发现数据中的新特征。
3)验证性数据分析:重点验证已有假设的真实性。
其中，探索性数据分析和验证性数据分析属于高级数据分析，常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等。
3.数据分析的作用
数据分析在日常业务运营中有三个主要功能:
1.当前形势分析
简单来说，就是告诉你过去发生了什么。
具体表现在:
先告诉你企业现阶段的整体经营情况，通过各项经营指标的完成情况来衡量企业的经营状况，从而显示企业的整体经营是好是坏，好到什么程度，差在哪里。
第二，告诉你企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展变化，对企业的经营状况有更深入的了解。
对现状的分析一般是通过每日通报来完成的，比如日报、周报、月报等。
2.原因分析
简单来说，就是告诉你为什么会发生某种情况。经过第一阶段的现状分析，我们对企业的运营有了基本的了解，但不知道运营有什么好的，有什么不好的，是什么原因造成的。这时候就需要进行原因分析，进一步确定业务变化的具体原因。
原因分析一般是通过专题分析来做的，原因分析是根据企业的经营情况，按照一定的现状来进行的。
3.预测分析
只是告诉你未来会发生什么。
在了解企业经营现状后，有时需要预测企业未来的发展趋势，为企业设定经营目标，提供有效的战略参考和决策依据，以保证企业的持续健康发展。
预测一般是通过专题分析来做的，通常是在做企业的季度和年度计划时，其频率没有现状分析和原因分析高。
