心肺康复不是简单的身体训练，而是给患者重新活下去的权利。
慢性阻塞性肺疾病是世界范围内发病率和死亡率最高的疾病之一。以慢阻肺为首的呼吸系统疾病与心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病、代谢性疾病一起被世界卫生组织列为全球“四大慢性病”。
新冠肺炎是一种急性呼吸道传染病。鉴于医院容量有限，大部分密切接触者只能选择居家医学观察或指定医学观察，如社区、宾馆、健身房等临时场所。
或者家里搭建的临时医学观察点缺乏必要的医学检查设备和仪器。医护人员通过电话或微信定期掌握被观察人的体温变化，一点一点联系收集数据。缺乏数字化、网络化、智能化的健康信息获取工具，缺乏具备实时监控和海量人群集中管理功能的医疗级平台。因此，监管部门无法实时、全局掌握疫情防控信息。
因此，基于多年的技术积累，北京海丝瑞格科技有限公司(简称海丝瑞格)迅速推出了NCP医学观察与信息监管平台，可以帮助被隔离者了解自身健康状况，并与医护人员实时共享数据；帮助医务人员集中精力对被观察人进行医疗护理；更有利于监管部门掌握疫情防控的实时变化。
为健康护航：院内到院外的全周期智慧康复如前所述，NCP医学观察与信息监管平台由Hesrige基于物联网大数据云技术开发，主要由医学观察健康申报系统、远程监控与智能管理系统、智能监控系统三大功能模块组成。
被观察人通过“NCP医学观察”APP录入身体信息，数据自动上传至云端系统。经过自动统计分析，信息自动汇总到各级监管部门。“这样监管部门就能一目了然地看到被隔离人员的数量、分布、是否确诊、隔离阶段。”赫瑞格创始人兼CEO郑补充道，针对部分身体状况较差或有基础疾病的人群，赫瑞格提供医疗级可穿戴生命体征监测设备，实时监测被观察人的动态生命体征数据，并提供数据异常报警、健康状况评估等功能。
随着疫情的逐步好转，新冠肺炎患者的预后和康复已经提上日程。《2019新型冠状病毒呼吸康复指导意见(第一版)》提到，呼吸康复、身体康复和心理重建是呼吸康复干预的三个重要方面。
针对这三个问题，Hesrige发布了院外心肺康复产品“自由呼吸”，让慢性心肺疾病患者在院外随时随地获得医疗级康复指导，提供院内与院外无缝对接的全周期康复管理。
患者可以在家中或户外环境中使用可穿戴设备和智能手机app，通过“海思云服务”大数据AI平台，实现交互式呼吸练习、呼吸重建训练、多维健康评估，以及贯穿整个训练过程的效果实时监测、预警和量化评估。此外，赫斯里格还与中国科学院合作，引入正念训练技术，为患者提供心理干预，缓解焦虑和紧张情绪。
自由呼吸，患者自我康复训练的工具(图片来自企业)
可穿戴监测数据解读临床问题真正将可穿戴设备投入临床服务，形成完整的商业模式，并不是一件简单的事情。在郑看来，数据并不是简单的视觉呈现。赫斯瑞格的独特之处在于，它不是数据的“搬运工”，而是临床数据的“解密器”，通过大数据AI的深度分析来解读临床问题。
“比如Hesrige专注于呼吸医学领域，获取患者的基本生命体征数据和患者的电子病历数据。通过数据整合，我们可以分析出有价值的信息，并利用它来预测患者的健康风险，辅助医生进行诊疗决策和药物评估。"
目前海思的产品线中有三大板块，分别是SensEcho智能病房系统、SensEcho心肺康复支持系统和“海思云服务”大数据AI分析平台。
SensEcho智慧病房核心系统:该系统由低负载医疗级移动监护设备、可视化软件服务系统和后台大数据AI平台组成。其核心技术来自麻省理工学院和世界顶级的哈佛雷伊研究所BME实验室。由国内顶尖RD团队和临床专家历时十年研发而成。用于普通病房住院病人生命体征的连续监测、病人信息的集中管理、诊疗决策支持等。，并为医护人员提供患者安全预警、疾病风险管理、数据驱动的临床研究等服务。目前，赫斯里格已经在国内三甲医院建立了多个样板病房。
SensEcho智能病房核心系统(图片来自企业)
SensEcho心肺康复支持系统:为心肺疾病患者提供心肺功能评估、康复训练指导、康复效果量化评估的实时分析系统。通过可穿戴传感设备、物联网、数据可视化等技术，实现心肺康复训练过程中关键心肺生理参数的实时监测、风险预警、效果评估、个性化纵向对比等功能，为医务人员开展心肺康复提供客观评价指标和量化分析手段，突破康复全流程数据链，实现心肺康复患者院前、院中、院后全周期管理。
心肺康复支持系统产品线(图片来自企业)
“海斯云服务”大数据AI分析平台:该平台采用大数据架构，以伴随数据采集、临床数据分析、平台数据服务三大能力为支撑。为医院内外提供患者陪护数据采集、数据互联、大数据存储、数据深度分析的系列产品解决方案，为作为BtoC医疗健康服务机构的toB药企、保险公司提供配套的硬件、软件、计算一体化数据增值服务。Herige将应用场景从医疗领域拓展到了一些特殊行业，如军队、公安、监委等。
从可穿戴设备到可视化软件系统，再到大数据平台，海思瑞格建立了一套“硬件+软件+算法”的产品图谱，完成了从医疗设备到临床数据分析平台，再到信息服务提供商的升级。郑表示，赫斯瑞格将在三个产品线全面拓展市场，力争2020年智能病房样本增至10个，将心肺康复系统产品线推广至全国数百家医院。
从长远来看，一方面，赫斯瑞格将利用临床数据和算法的积累，在C端慢病康复管理方向逐步发力；另一方面，通过互动数据服务平台，为相关企业提供“硬件、软件、计算”的综合服务，并将服务对象逐步拓展到医药公司、保险公司等健康服务领域。
出身顶尖研究所，建立理工医跨学科团队思瑞格成立于2014年，是一家专注于医疗可穿戴硬件、物联网、大数据、人工智能技术研发，拥有自主知识产权和自有品牌，集研发、生产、销售、服务于一体的高科技企业。公司主要提供疾病监测、评估、康复和管理的硬件、软件、算法和数据服务的一体化解决方案。
对于住院患者:提供智能病房解决方案，辅助临床决策支持。慢性病康复:提供持续的数据驱动的监测、评估和康复手段。对于院外患者:提供个体化健康监测、疾病风险预测和康复指导。面向行业应用:提供连续生理数据采集、数据深度分析和数据应用的一体化服务平台。
事实上，Hesrige团队对可穿戴设备的技术研发和临床应用早在2010年就开始了。
思瑞格创始人兼首席执行官郑，生物医学工程博士。曾就职于国内顶尖的军事医学研究机构和医疗器械研究机构。基于十余年对军事卫勤保障领域战伤监测与评估技术装备的研究，他发现人体生命体征数据蕴含着巨大的临床价值，不仅可以实时表征人体异常，还可以预测疾病/健康的发展趋势。
而床旁监护设备的形式并不能满足实际应用场景的需求，比如院内的流动病人监护或者院外的人群健康管理，数据的应用只是简单的报警和信息呈现。那个时候，可穿戴设备已经在医疗领域崭露头角。郑也成为国内最早提出将可穿戴技术和连续生理数据分析应用于普通住院患者临床诊疗的学者之一。
作为拥有丰富大型软件平台全生命周期开发和团队管理经验的“业内老人”，联合创始人何茂清长期在中国顶级军事机构工作，并在多个军事和权威科研院所主导多项研究成果。他参与并见证了医院物联网的兴起、建设和实施。也正是基于多年的研发经验，他对医疗大数据的临床价值挖掘和医疗物联网建设形成了独特的见解和前瞻性的认知。
目前，思瑞格拥有近50人的理工医结合的跨学科专业技术团队，并与麻省理工、哈佛等国内外顶尖科研机构建立了紧密的“产-学-研”合作关系。彭作为海思瑞格的科学顾问，站在世界前沿，带领团队突破先进的生物医学信号分析技术，指导“临床起源、临床应用”研发模式的落地。
美国哈佛大学医学院副教授、国际顶尖生物医学工程专家彭创立了“生物系统复杂性理论”，是国际知名的趋势波动分析(DFA)技术和多尺度熵分析(MSE)技术的提出者。他的150多篇学术论文被国际知名期刊收录，引用次数超过25000次。
海思瑞格自成立以来，融资金额已达4000多万元，估值达到2.1亿元，在2019未来医疗100强子榜单中，跻身中国数字医疗百强。据透露，赫斯瑞格将于2020年启动第三轮融资。
