“靠过去的老办法，增长不动”。这种声音网上网下都有。
如何从“增量竞争”转变为“存量竞争”成为很多行业最大的焦虑。
改，必须改。
于是，旅游、汽车、消费等行业学会了互联网。
比如，不要小看Tik Tok的景点直播间:
除了沉迷于“云旅游”，陕旅集团还将你在6寸屏幕上的每一次停留、每一次互动都收集成数据流，流入数字媒体中心，从而优化景区营销。
下次无论在地面还是云端，你在陕西旅游景区的体验都会更快乐。
比如在零售和消费领域，牛仔品牌Levi' s首先通过客户数据平台VeCDP建立标签体系，找到客户的需求，辅以产品推荐，在双11找到竞争期“人-货”的最佳匹配点，从而提高销售转化。
不仅是品牌，在这个领域，平台型App数字化升级的步伐也逐渐加快。
什么都买，保存App进行全链路数据的洞察分析，同时玩A/B测试DataTester直到飞起来，最终形成一个完整的用户增长闭环。
和路径类似，慢买App也在走。基于联合应用增长分析DataFinder和A/B测试DataTester，仅今年618期间，用户在慢买的价格搜索量环比增长189%，比价使用量环比增长167%。
△保存一切上的App(左)慢慢买App(右)
线布局，所以可以理解为汽车行业开始高效链接已经沉淀业务数据的孤岛，开始搭建客户数据管理平台。
仔细看看，从宏观数据到微观A/B测试...这些方法不仅仅是字节跳动高增长的一套方法论，它们怎么会突然被不同的行业学习呢？
这不得不提字节泄露的秘密:火山引擎。
去年6月，字节跳动正式将火山引擎推向江湖。系统推荐、视频多媒体、数据智能等一套秘籍全部开放，还根据不同行业的特点输出了一系列行业解决方案。
其中数据智能部分与成长关系最直接，在各行各业掀起了一股互联网浪潮。
12月，火山引擎宣布进入云计算的基础架构层IaaS，相当于除了作弊器之外，还提供了一个培训场所。
如今，半年过去了，火山引擎又有了新动作——推出火山引擎数字化智能平台 VeDI，在所有云产品上集中亮相。
这一次，更加关注全方位的敏捷数字情报服务。
背后的意图就像是“不要自己摸索练习了，现在我们手把手教吧”。
通过输出字节跳动内部实践多年的经验，“每个企业都能很好地利用数据。”
让我们仔细看看火山发动机的第一个数字智能平台VeDI能发挥什么样的力量。
成长秘籍，如何培养？
翻开这本成长秘籍，可以看到分为数据引擎、数据管理、数据应用三个章节。
△火山引擎全系列云数据产品
既然要练，自然要先“打基础”。
即构建一套大数据存储、调度、分析的基础引擎，获得容纳更多数据的能力。在这方面，火山发动机有三个主要产品:
湖仓库综合分析服务LAS，既有数据仓库的高性能，又有数据湖的灵活性。不同来源、不同格式的数据可以统一存储，根据使用频率分别管理，提高效率。
E-MapReduce，云原生开源大数据平台，支持构建实时数据湖、数据仓库、湖库集成等数据平台架构，100%开源兼容Hadoop、Spark等主流大数据生态组件。
云原生数据仓库ByteHouse，该数据仓库既支持实时数据分析，也支持海量数据的离线分析，具有灵活伸缩的能力。
完成了数据的“基础”，接下来就是“练精神”了。
那就是让系统中的数据流通起来，包括数据集成、开发、运维、资产管理。在这方面，火山引擎推出了DataLeap ，这是一个大数据RD和治理套件。
在数据管理上可以为企业提供预警、事中处理、事后审核、推荐优化的全生命周期数据管理能力。
同时，基于it的分布式数据治理模式可以为企业带来建设周期短、业务影响小、适应性强、治理效果高等优势。
△DataLeap产品架构图
在完成了必不可少的“奠基”和“练习”之后，终于可以使用“招式”了。
火山发动机在这方面以“见招拆招”为主。
如何找到业务中的关键增长点？试试成长分析数据查找器。
它可以提供来自行为数据、内容数据，甚至联系人/会话/设备/活动数据的分析洞察，优化用户体验，支持精细化运营。
“人-货-场”等文件之间存在数据孤岛问题？试试客户数据平台VeCDP。
可以对一个企业的公共领域数据和私有领域数据进行采集、整合、归档，以数据驱动全链路营销和深度运营。
此外，火山引擎数字智能平台还拥有专为智能营销场景设计的成长营销平台GMP，可根据企业具体业务需求，通过全终端触达、智能策略、算法推荐、活动完整流程管理，帮助企业实现降本增效和业务可持续增长。
以及智能数据洞察DataWind和A/B测试DataTester，已经在字节跳动众多商家和上百家企业得到验证。
这些举措，根据不同的情况组合起来，就成了行业解决方案。据知，火山引擎数字智能平台VeDI已进入金融、消费、汽车、广电传媒、文化旅游等多个行业。
火山发动机数字智能平台VeDI首次发布，也是一整系列产品的集中升级。
其中，正是这些“举动”集中升级了SaaS层，升级后带来了两大特点:
一个是场景化，以DataFinder4.0版本升级为代表，新发布“场景模板”功能点。
字节跳动内部业务实践经验抽象为行业通用价值模板，预置在产品中，支持企业根据实际需求选择相应的行业分析场景模板，一键生成看板。
另一个是协同，可以分为两个方面。
更多的协同和整合。风定位升级，从原来的“智能洞察平台”到“一站式数据分析与协作平台”，在数据接入、数据分析、数据协作、数据沉淀等方面与舒菲高度协同。
产品的无缝链接。产品和业务系统之间的协作逻辑会更加顺畅。比如，企业可以通过DataFinder和DataTester的无缝联动，实现用户在使用APP全过程中的问题定位，确定哪种优化手段最能保证用户体验，完成用户增长的完整闭环。
综上所述，火山引擎数字智能平台的升级方向是希望数据驱动的方式能够与各行业的实际业务更深度的结合。
然而，大数据世界有那么多“门派”，为什么各行各业都偏爱火山引擎？
最重要的一点，这里没有“内门弟子”和“外门弟子”之分。大家用的都是同一套秘籍，字节内部验证了很多年的那套。
比如Tik Tok这个名字就是用A/B测试法测出来的，这个故事在业内广为流传。
数据驱动已经成为字节跳动的一种文化。每个月有10万一线员工在使用数据产品。除了业务，他们还使用数据进行内部管理。此外，如果他们不带数据来参加会议，他们会被diss。
为什么会这样？字节跳动数据平台负责人罗旋总结了两点:敏捷性和易用性。
敏捷是指整个数据生命周期的所有环节都要加速，写的要及时，查询要秒级响应。
简单易用是指一个没有任何统计背景的操作就可以启动A/B测试，不会编程的员工可以在五分钟内建立数据报表。
罗轩认为，更易用的产品可以有更高的覆盖率，敏捷的产品可以用得更深入。因此，数据在文化、产品和组织的支持下推动着字节跳动的发展。
△字节跳动数据平台负责人罗轩
看到这里，有些人可能会有新的疑问。
这么大的互联网公司，内部方法是否适用于不同行业和中小企业？
对此，火山发动机数据产品负责人郭冬冬解释道:
诚然，数据尺度不同，痛点不同。
但是，字节跳动也有很多探索性质的中小型业务，这些工具是伴随着这些业务成长起来的。
火山引擎在云上将字节数的内部工具整理成产品对外发布时，不仅实现了自身与业务的解耦，还针对不同规模、不同行业的客户进行了针对性的适配和调整。
另一方面，它在Tik Tok集团的生态中具有协同效应。作为一个开放平台，火山引擎自然兼容其他上下游工具。但是，在Tik Tok系统中，当它与数量庞大的引擎和Tik Tok电子商务相结合时，它的力量就会增加。
那么，作为后起之秀，火山引擎进军云计算行业的信心在哪里？
答案不难想到。
火山引擎输出的这套成长能力，也用在了火山引擎内部。而且服务不同行业、不同规模客户的经验会反馈到火山引擎，形成正向循环。
字节跳动的增长技术和经验正通过火山发动机批量复制。
—超过—
这里关注我，记得标注星星~ [/S2/]
分享、喜欢、观看一键三通。
前沿科技进步一天天见面~
