假设你是一个需要office 空的商业实体。你买了一层写字楼。你组装了家具，建了食物储藏室，安装了安全系统。很快，你就会意识到你需要一些会议室。考虑到房地产的成本，你决定只租一层办公楼，并将其改造成会议室和一些额外的小隔间。很快你会发现一年中有几个星期需要studio 空房间。你意识到无论是拥有办公室空还是租用办公室空都无法真正满足你不断增长的业务需求。所以你选择在弹性工作空间租房。你所做的就是在需要的时候租用会议室、小隔间、工作室，根据项目需要调整办公室空房间，节省日常开支，准备好所需资源。
对于很多企业来说，向云计算转型就是这样。曾经，企业满足于部署自己的IT基础架构，随着交易和运营的增长，他们增加了更多的硬件和设备。然后，他们看到了专有硬件在扩大增长方面的局限性，以及云和虚拟化如何为他们提供在灵活的按需模式上部署和运行应用程序所需的计算资源。
过渡到云本地网络
对于运营商来说，通过使用虚拟化网络功能和服务链在自己的数据中心采用虚拟化意味着他们现在可以在需要时部署网络服务。这使得网络的可扩展性和管理更加灵活。
然而，仅有虚拟化是不够的。虽然降低了硬件层的复杂度，但是增加了软件层的负载。当时，网飞率先推出了云原生架构，被谷歌、阿迪达斯、Slack、优步和诺基亚等公司采用。在云原生架构中，将整块应用代码分解成更小的代码或微服务，然后打包成容器，通过使用Kubernetes等平台的应用编程接口进行排列。
对于运营商来说，微服务在资源效率上提供了很大的提升。现在VNF可以通过API链接的微服务的形式部署为一系列的云网功能。这使得网络服务能够在云中或跨云中组装和拆卸，从而创建本地云网络，其特征在于高度优化地使用可用的存储、计算、内存和网络资源。
在这种新的架构中，CNF可以根据当前的网络流量需求打开或关闭，CNF可以放大或缩小并复制。微服务也可以共享重用。当网络服务需要改变时，不需要整体改变，但可以通过更小的组件进行增强或替换，从而有助于DevOps对网络的持续升级。
但是，效率提升并不是采用云原生网络的唯一驱动因素。
来自云的5G
随着5G的到来，基于特定服务水平协议的逻辑网络将为数百种不同的用例提供带宽和网络服务的独特组合。从增强型移动宽带到超低延迟通信，再到大规模机器类型通信，再到固定无线接入，5G的部署需要创建数百个虚拟网络来匹配各种应用。作为自动驾驶，电子健康，智慧城市，智慧体育场和云机器人技术。
为了适应如此多样的流量范围，核心和边缘运营商网络都必须支持实时流量管理，这反过来要求网络服务可用并且可以按需部署。借助微服务架构，可以在全网范围内实现CNF从一个云到另一个云的无缝创建、复制和传输，实现流量的实时主动管理。不出意外，随着网络与5G全面部署的距离越来越近，虚拟化的演进分组核心和新的5G核心都采用了云原生架构。
云本地网络的DPI
虽然CNF的灵活配置为网络提供了他们所寻求的灵活性，但这只能通过实时流量感知来实现。为了支持大量的5G用例，这些用例需要不同的带宽、时延、覆盖和安全组合，需要实时的流量感知来按应用类型应用这些微服务，从而打造可扩展的强大网络核心和网络边缘。
部署为VNF或CNF的深度数据包检测在实现真正灵活且资源高效的网络方面发挥着最重要的作用。DPI部署在网络核心或网络边缘内的用户平面，实时提取IP流量元数据，从而识别流量和安全威胁，并向服务链中的其他vnf和CNF提供数据。
使用我们的网络流量可见性工具RS？以PACE2为例。它已作为虚拟化DPI引擎得到广泛部署，并由每周更新的综合签名库提供支持。在云原生网络环境下，RS？PACE2可以作为微服务与其他DPI相关的微服务一起部署。微服务系列提供强大的IP流量检测和分类功能，可支持5G及更高版本的各种用例。
此时要注意的一个有趣的点是，尽管云原生架构是基于网络虚拟化领域的计划构建的，但在这里，对网络行为和性能的实时洞察的使用将得到加强和测试。DPI等技术提供的这些洞察不仅限于网络级数据，还将覆盖每一个云、CNF、微服务、应用和用户级的洞察。无论是增强的vEPC还是新的5G核心，优化现有资源以满足流量需求都需要更深入、更快速的洞察。这些构建在网络中的洞察可以提高整个网络从核心到边缘的效率，并将成为成功过渡到未来云原生网络的基石。
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