谷歌推出新人工智能模型 让机器人理解语音背后的需求
【CNMO新闻】近日，谷歌推出了人工智能模型PaLM-SayCan，该模型将使该公司制造的机器人更容易理解用户给出的口头指令，然后正确执行工作。
虽然机器人可以在一定程度上理解语义，但有时它不能理解一些复杂的指令，因为它与人脑理解的不同。比如，它能听懂你拿起一个苹果的指令，却听不懂你说“我刚运动完，你能帮我准备点健康的零食吗？”
即使机器人已经可以通过GPT-3大型语言模型理解人类句子的深层含义，但距离机器人真正理解人类日常生活中表达背后的需求还有很长的路要走。原因是人脑在一定程度上可以想象出句子背后的内容。比如有人打翻了饮料，向别人求助，大家自然会明白清理现场的必要性，所以可以用抹布擦地板，用扫帚清理碎物品，而不需要下达详细的命令。
然而，机器人仍然无法实现这种关联，只能从现有的数据库中比较可行的做法，这往往会导致答非所问。谷歌此次推出的PaLM-SayCan模型可以进一步帮助机器人判断人类语句背后隐藏的需求，进一步将相关语句转化为机器人可以正确执行的指令内容，从而加强指令执行的准确性。
目前，谷歌已经通过GitHub公开了PaLM-SayCan模型，以便有兴趣的开发者和设计团队进行测试。
