1991年，全球有2G，中国1994年才有。2001年，全世界都有3G，而中国在2007年才有3G。2010年，全世界都有4G了，中国2013年才有。
2019年，中国和世界共同迎来5G时代。2020年，中国将率先实现5G SA商用。中国通信业从追赶者变成了引领者。一方面面临着探索SA的诸多挑战，另一方面也面临着巨大的机遇。
SA让通信产业成为引领者在过去的2G、3G、4G时代，中国的通信网络建设落后于国外，所以很多用户的手机过去支持WCDMA 3G网络或者FDD/TDD 4G网络，而在中国，只能使用上一代通信网络。
然而到了5G时代，就完全不同了。中国的5G网络基本和世界同步。2019年5G元年，下半年已有多个城市开通5G试商用网络。与过去相比，很多用户面对的是5G网络已经到来的事实，等待一款满意的5G手机出现。
到2020年，国内三大运营商已经开始实现5G SA网络商用。中国移动技术部总经理王小云在网上举行的第五届5G与网络发展战略研讨会上表示，5G SA将于2020年具备商用可行性。中国移动通信集团有限公司党组成员、副总经理董欣今年年初表示，力争在2020年第四季度实现5G SA商用。
这意味着中国已经成为5G SA网络上的行业领导者。与世界其他国家或地区的建设相比，SA的部署走在了前列。但作为领导者，就意味着没有样本可以参考，像之前的3G、4G时代一样有更多成熟的、可参考的案例经验，所以我们需要面对更多的挑战。
中国工程院院士吴在谈及5G新基础设施挑战中的技术成熟度时表示:“中国今年在全球率先大规模建设独立组网，将推出SBA、虚拟化、网络切片等新功能，为工业互联网和车联网应用奠定基础。但目前SDN、NFV、SRv6、网络切片、SD-WAN等大规模组网技术尚未得到验证，面临SA探路的风险。”
SA面临诸多挑战SA和n SA的区别可以简单理解为种植牙和烤瓷牙的区别。种植牙从牙根到牙冠都是新的，而烤瓷熔附金属牙是新牙冠覆盖。从技术难度来说，种植牙明显难以融合烤瓷牙，SA比NSA面临的挑战更大。
由于SA使用了全新的5G核心网，意味着SA是真正云的核心网源。借助SA的云架构，还可以将边缘计算资源延伸到用户，实现端网和云边缘的协同，并实现网络切片，利用大网络的覆盖和综合成本优势提供专网服务。如果你想在云网络中整合新的基础设施，并保持在SA中的领先地位，你需要在5G中从芯片到软件到技术到运营管理进行新的探索。
王小云总结道，5G SA的商用目前面临五大挑战，首先是标准和产业。虽然R15标准目前已经冻结，但是未来还需要将很多CRs集成到R15中。此外，由于是端到端的系统，还需要处理与其他设备的协作，包括NSA；其次是建设和运营。5G云的原生集中化和虚拟化是对网络建设方式的挑战。同时也要考虑4G和5G之间的行业专网和能力协调问题。三是重大能力的塑造。切片需要端到端的拉通和自动使能，边缘计算也需要解决开放接口协议、开发路径和商业模式创新的问题。第四是服务和运营。ToB用户的服务入口和自助流程需要塑造，计费维度和运营手段也需要探索。五是商业模式与产业的融合。5G可以赋能千万商家，但垂直行业存在一定壁垒，需要跨界突破。
何伟还表示，在运维成熟度方面，SA网络体系下，全网复杂路由的SDN和多类型超海量连接的VPN缺乏应用经验，网络切片如何与现网兼容也是问题。有必要研究SBA业务单元组合冲突的规避机制；SA芯片方面，低功耗、低成本的5G终端大规模商用仍是瓶须，支持SA的国产多模多频芯片有望量产。目前市场上5G基带芯片的主要技术是7nm技术，而国外已经发布了技术水平更高的下一代芯片。我们国家研发的新一代5G终端芯片的供应链有被人控制的风险，芯片持续创新的压力很大。
其实目前已经有公司向运营商提出了5G专网的需求，这也说明了SA的魅力。但是对于专网来说，需要解决热点覆盖的需求，但是在流量密集的区域需要毫米波技术。目前国内厂商在这个频段也有技术积累的短板。
SA成为5G赋能新契机SA吸引的一些公司之所以对5G专网感兴趣，是因为4G时代建设专网的成本非常高，因为除了设备建设，还有包括技术人员在内的运营成本。而5G时代的切片，其实就是把大网切割成个人专用网，从而享受大网带来的诸多好处。
正如SA网络带来的专网需求已经开始显现，引领5G SA全球部署，尽管面临诸多挑战，也迎来了大量机遇。边缘计算领域也能带来好处。在5G时代之前，边缘计算不能真正应用于制造业、社会治理和消费者服务，因为云和网络不能很好地适应。随着5G时代的到来，云将更好的承载应用，云网不匹配的现象也将改变。
SA网络的部署为5G在多个行业落地提供了有利条件。由于原生云的特性，信息基础设施更加依赖云计算和边缘计算基础设施的支持。同时，智能交通、智能能源、智能工厂、智能医疗等领域的融合基础设施也需要SA网络，SA在其中起到桥梁的作用，催化新的发展。
就一个智能工厂而言，机器人对生产线上不同零件的视觉识别需要边缘计算作为支撑，才能具备识别生产线的快速计算能力。此外，工作人员还可以佩戴AR/VR设备进行工作，AR/VR呈现的3D图像需要设备进行大量的计算和功耗，还需要边缘计算作为支撑。一旦切片专网和边缘计算能力部署到位，将彻底改变现有的生产模式，实现5G在部署之初所宣称的“第四次工业革命”的愿景。
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