腾讯苏奎峰:以数据为基础孪生为手段,助力解决交通治理核心痛点

均线怎么看2022-09-25  18

3月24日,由赛文交通网主办的中国智能交通市场第十届年会在南京召开,邀请政企代表、产学研各界围绕智能交通管理、智能公路、智能交通、车路协同四大领域进行深入探讨。

腾讯自动驾驶业务总经理苏奎峰发表主题演讲。他说:“交通行业正逐渐迎来一场以车、路、场景为中心的变革,但其本质是为人提供服务。未来交通的发展方向是以人为中心的综合智能。基于动态感知和实时数据,腾讯将利用数字孪生技术连接物理世界和信息世界,对城市交通系统进行预测、推导和验证,同时充分发挥腾讯C端的连接能力,为城市交通规划和治理提供决策辅助。”

腾讯自动驾驶业务总经理苏奎峰

交通大数据是智能交通发展的基础。

在“十四五”的新征程中,国家多次强调加快建设交通强国。《全国综合立体交通网规划纲要》的发展目标要求,到本世纪中叶,全面建成现代化、高质量的国际综合立体交通网,广泛应用新技术,实现数字化、网络化、智能化、绿色化,做到“人乐其行,物畅其流”。

苏奎峰认为,未来的交通是以人为中心,人、车、路、云、网五位一体的交通生活。腾讯智慧交通秉承平台为孪生、数据为治理、智能网联为服务、生态为共创的理念,实现全局感知、全息孪生、全局优化、普遍接入,从建设、管理、运营、服务四个环节提供以人为中心的交通行业全生命周期解决方案。

对人、车、路的实时数据和动态感知,是实现交通运输数字化、网络化、智能化发展的基础。当腾讯整合空大数据、互联网数据、智能网联数据、交通业务数据,可以实现人、车、路的全时空覆盖,打造全息交通数据库。基于此time 空数据库描述交通的动态运行,可用于出行分析、交通流实时感知、仿真预测等。,以支持智能决策、车路协调、MaaS出行、新一代TOCC和交通管理的应用。

例如,腾讯对惠州拥堵路段东江大桥的交通需求进行分析,结合实际信息管控数据,实现路口精细化管理和评价,形成平均停车次数、不停车比例、一次停车比例、二次停车比例、车辆延误等量化数据。为交通管理部门提供决策依据。另外,在危化品运输过程中,可以规划轨迹,分析轨迹两侧500m或100m范围内的人员分布,以及一些危险或安全相关的分布,给出最优策略。

构建基于数字双子的交通仿真引擎助力交通规划与治理

以数据为基础,连接物理世界和信息世界,数字结对的本质是数字化。基于此,腾讯构建了城市交通仿真引擎,结合腾讯自动驾驶高精地图、3D重建、游戏引擎技术,进行模型推理,生成高保真的虚实交通流。基于腾讯位置大数据进行宏观模拟,成为解决未来城市交通更核心的推理和预测的技术手段,为决策者提供城市交通管理驾驶舱,更好地进行城市交通规划。

此外,在双子世界,基于腾讯自动驾驶业务积累的AR导航,高精度车道级导航定位技术,可实现车道级导航;基于全球实时感知、云渲染、数字孪生流等技术,可以实现3D、全新的孪生地图导航。同时,腾讯希望在双生世界环境下,构建基于数字资产的交易平台,通过区块链技术更好地实现数据共享、共治、共享。

智能交通的核心目的是为人服务。腾讯将充分发挥To C的能力,利用泛V2X、5G、车联网、后视车等技术。,并通过微信、QQ的用户触达能力,帮助政府治理、企业运营、个人出行无缝链接,让城市治理更精准、实时,让企业运营更敏捷、高效,让百姓出行更顺畅、更安全。

苏奎峰表示,“整体而言,未来交通将以精细化运营和感知为基础,通过基础设施数字化、云端数据融合、数字孪生技术分析推演,结合交通指标体系和评价工具,实现工程优化、设施控制和C端触达,形成交通治理可持续演进的闭环系统。在这个过程中,腾讯将充分发挥生态优势和技术积累,帮助汽车、交通、能源各方联动,为建设交通强国、实现二氧化碳排放峰值和碳中和目标贡献更多力量。”

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