北京大学教授、何进博士在先进半导体制造产业链2020协同发展论坛上发表了主题为“基于5G的AIoT时代，芯造的需求与发展趋势”的演讲。
何进表示，5G和AI的发展加速了物联网向智能物联网的时代。计算、存储、网络、传感是万物互联的技术基础。
他指出，计算能力已经成为一种新的生产力。根据国际货币基金组织、华为和CICC研究部门的数据，一个国家的人均GDP与人均计算能力高度相关，计算能力已经成为数字经济发展的核心驱动力。
AI芯片是目前最热门的话题。通用CPU、GPU等。可以执行AI算法，但是效率差别很大。何进说，我们需要一个专门针对AI算法的加速设计，可以加快计算能力。根据CICC研究部的数据，到2022年，整体AI芯片市场将达到596.2亿美元，CAGR将达到57%。其中，用于云训练的AI芯片为172.1亿美元，CAGR为53.5%。推断云芯片为71.9亿美元，CAGR为84.1%。边缘计算AI芯片为352.2亿美元，CAGR为55.2%。
何进说，内存芯片是产值最大的芯片。与存储计算能力的结合将面临三个挑战:
1.存储墙挑战。内存带宽在很大程度上限制了处理器的性能。
2.力量墙挑战。频繁的数据迁移带来了严重的传输功耗问题。
3.速度墙挑战。空距离之间的传输必然会导致速度低。
何进指出，新兴的NVM技术非常适合商业和嵌入式应用的AI芯片。
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