会上，不来梅雅各布大学与深圳市智能装备行业协会、德富莱智能科技、绿源智能装备、振华兴科技有限公司签署了战略合作协议，深圳市电子装备行业协会还与4CNCONSUILT中欧项目智能对接平台签署了战略合作协议。根据协议，双方将以开放共赢的态度开展下一步工作，为智能制造行业培养和输送人才，探索智能制造管理、RD和测试的最佳路径，使各方在智能制造领域实现共同发展。
专家共同探讨人工智能发展趋势。
孟庆虎做了题为“机器人的场景智能与研究案例”的主题演讲。孟庆虎从人与机器人的视觉识别差异、办公服务机器人的作用、骨科手术机器人在医疗中的作用等方面阐述了机器人在现实生活中的广泛应用以及RD未来的发展方向和改进。在他看来，人工智能应该是各种场景的总和，不同场景的所有AI都应该整合成无限维的AI，也就是人类的AI。
在江南大学副校长、物联网工程研究院纪志成教授的演讲中，向大家传达了一个被称为智能工厂的共性关键技术概念。办厂需要市场、国家政策、产品标准等诸多参数，非常复杂。如何运营好智能工厂？纪志成强调，智能工厂一定要建模，模型自动化，用算法驱动智能，用企业的人工智能把算法写成代码，传统行业才有可能提高效率。
没有清晰的应用场景和充分的数据准备，就不要谈人工智能。给数据贴标签需要人工，所以在某种程度上，有多少智能劳动就有多少人工智能。北京航空航天大学计算机学院教授、博士生导师李在报告中强调了大数据对人工智能的重要性。他说，通过数据预处理，机器人可以在情感分析、句子语言判断等方面超越人类。，这是现阶段发展机器人的一个积极问题。
此外，深圳联通政企支撑中心副总经理林日昕从现代5G网络部署、物联网项目主要进展等方面，多角度阐述了5G在工业互联网中的作用。深圳先进技术研究院数字研究所所长、博士生导师乔宇解释了计算机视觉和深度学习在人工智能中的作用。
行业大咖对话，疏通产学研沟通渠道
在高端对话环节，德芙莱智能科技有限公司CEO涂等六位嘉宾分享了各公司人工智能制造的实践和成果，并展望了5G背景下人工智能的未来发展方向。
图权国表示，5G的到来为制造业创造了更多机会。利用5G高带宽的特点结合当前的AR、VR技术，有望实现虚拟智能工厂场景的创建，以及在可视化设备中实现车间生产360度平滑实时三维画面，更好地帮助生产人员实时了解车间的工作进度、质量状况、设备状态，实现智能工厂生产线的集中控制、故障报警、预测维护等功能，大幅提升企业生产运营效率。
中兴通讯股份有限公司总工程师朱宏钧认为，5G时代的到来催生了更多基于5G的信息采集芯片、终端和模块的需求，也为产业链上下游企业提供了更多机会。未来在车间或企业建设5G小基站，在云中联合构建从底层到网络的芯片，都有很大的商机。
此外，中科院深圳先进技术研究院研究员刘志远、深圳市振华星科技有限公司总经理廖怀宝也分享了对自主产品研发和传感器研究的看法。
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