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英伟达是一家GPU公司，但它也一直在尝试各种CPU，包括自动驾驶和移动计算。早些年，它也试图通过Tegra系列染指智能手机。
在GTC 2022开发者大会上，黄仁勋亲自公布了英伟达全新的处理器，代号“Grace”，取自格蕾丝·赫柏——计算机历史上最早的程序员之一、编译语言之母Grace Hopper女士，她领导了编程语言Cobol的发展。
有趣的是，一直有传言说安培GPU架构的继任者代号是格蕾丝·赫柏，这似乎是在错误的方向。
Nvidia处理器主要面向超大规模AI人工智能和HPC高性能计算，最大的特点是海量带宽。
它基于ARM Neoverse架构，但是具体的核心数量、频率、缓存、功耗等。尚未公布。今天主要讲连接，用LPDDR5X内存可以提供500GB/s以上的带宽，支持ECC检错。通过缓存一致性NVLink总线连接自己的GPU，带宽可以超过900GB/s，两个CPU之间的带宽可以超过600 GB/s。
瑞士国家超级计算中心，惠和与英伟达联合使用Grace CPU和下一代英伟达GPU，正在联合打造“ALPS”，号称世界上最快的AI超级计算。其计算能力高达20ExaFlops，主要用于天气研究和预报、材料科学等。
NVIDIA处理器计划2023年正式上市，2025年就会有下一代。
PS:如果英伟达真的买了ARM，那就好了...
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