钱多不一定有实力造出计算能力强的智能汽车。
作者郝
弥补少量的责任
设计品
如果说新能源汽车上半场比拼的是加速和续航性能，那么下半场考验的是智能和辅助驾驶的实力，而决定车辆智能、运算速度和辅助驾驶能力的核心就是来自处理芯片的运算能力。
蔚来、理想、小鹏推出的旗舰机型中，算力算是先进的，而华为赋能的极狐Alpha S、Aouita 11等机型，处理芯片的算力都相当不错。那么，如今智能汽车的计算能力到底是什么水平？哪个模型的综合计算能力更强？我们盘点了目前关注度较高的几款车型，看看它们的表现如何。
冀L7
处理芯片:单NVIDIA Orin X
综合计算能力:254 TOPS
智记作为智记品牌推出的首款车型，在智能和辅助驾驶方面都有相当不错的表现。最大的亮点是其在辅助驾驶中对“拥堵”的处理能力，以及对不规则轿车和大货车的准确识别，可以更好的提高辅助驾驶的安全系数。要处理这些庞大的数据，必须要有强大的处理器支持。Ji L7搭载英伟达Orin X处理芯片，采用7nm工艺，单次运算能力达到254 TOPS，在目前量产车规AI芯片中处于顶级梯队。
奥伊塔11号
处理芯片:华为MDC810
综合计算能力:400 TOPS
Aouita 11是长安、华为、当代安培科技有限公司联合打造的智能汽车，所以你可以看到华为的很多硬件赋能，比如DriveOne驱动电机、鸿蒙系统驾驶舱系统、辅助驾驶系统等等。为了让辅助驾驶系统高效运行，华为为Aouita 11提供了MDC智能驾驶计算平台最高级别的处理芯片MDC810，具有更强的计算能力。Aouita 11仅用一颗MDC810芯片就可以达到400 TOPS的运算能力，可以很好的满足目前辅助驾驶数据的处理。
理想L9
处理芯片:两个NVIDIA ORIN X。
综合计算能力:508 TOPS
想要更强的芯片处理能力怎么解决？L9给出的理想方案是码片叠加。理想情况下，L9采用NVIDIA Orin X的两个处理芯片，单个芯片的处理能力为254 TOPS，因此综合计算能力达到508 TOPS。这样的配置可以更好的应对高级驾驶辅助的数据处理，同时也为后续的OTA升级留下了更多的想象空间空，不用担心硬件拖后腿。小鹏G9和非凡R7用的都是同样的两个Nvidia Orin X方案，都是508 TOPS。
蔚来ES7
处理芯片:四个NVIDIA Orin X
综合计算能力:1016 TOPS
在蔚来ES7推出之际，很多人对其定位和售价提出质疑，认为其车型尺寸和设计与蔚来ES6相差不大，但售价却一点也不低。的确，表面上看确实如此，但如果我们深入到蔚来ES7的内核，就会发现其中的区别。蔚来ES7和蔚来ET7同样采用四颗NVIDIA Orin X处理芯片，综合运算能力达到了惊人的1016 TOPS。如果前面说的理想L9属于计算冗余的话，那么蔚来ES7的1016顶绝对可以称得上高级布局。
蔚来为何如此“超前”？因为它已经开始布局L5级自动驾驶了。满足L5级自动驾驶的最低计算能力是500+ TOPS。显然两个NVIDIA Orin X无法应对如此强大的计算能力要求，所以蔚来ES7配备了四个NVIDIA Orin X芯片。那为什么非要选NVIDIA Orin X呢？Orin X是唯一能够运行L5级自动驾驶的车规芯片，也是唯一能够在消费级产品上落地L5的芯片。目前单个NVIDIA Orin X的成本已经达到320美元，车辆配备的激光雷达、毫米波雷达、超高清摄像头等硬件可以解释蔚来ES7的价格为何如此之高。
维摩卡DHT-PHEV激光雷达版本
加工芯片:四高通骁龙骑
综合计算能力:1440 TOPS
既然有英伟达和华为，当然少不了高通。威摩卡DHT-PHEV激光雷达版将搭载4颗高通骁龙Ride芯片，单颗计算能力360 TOPS，综合计算能力1440 TOPS。虽然高通骁龙Ride没有前面提到的英伟达Orin X那么有名，但是包括大众旗下的CARIAD和宝马在内的很多粉丝都会采用高通骁龙Ride芯片。长城Mimo智行已携手打造咖啡智能驾驶系统，并将Ride引入威牌摩卡DHT-PHEV激光雷达版，成为国内首家采用Ride的车企。
有些朋友可能会疑惑，为什么没有提到最近流行的8155芯片呢？其实高通8155芯片是一款SOC芯片，主要用于智能驾驶舱系统，辅助处理汽车发动机系统和车内娱乐功能产生的数据，单次运算能力为8 TOPS。上述芯片主要辅助处理智能辅助驾驶系统的数据，计算能力更强大。
我们自主研发的芯片和国际水平差距有多大？计算能力方面，前面提到的单个NVIDIA Orin X的处理能力是254 TOPS；特斯拉自研FSD芯片72顶；；从零跑到自研的灵芯4.2顶；；二代最高算力4 TOPS。制造工艺方面，英伟达Orin X采用7nm工艺，而国产车规芯片还停留在14nm和28nm水平。对比之下，实力可见一斑。虽然华为有设计5nm消费级芯片的能力，但是由于生产条件的限制，这种精度的国产芯片还是很难落地。因此，我们应该正视差距，努力寻找突破点，实现技术赶超。
