没有，只有Pro版和智臻版有3D结构光。
3D结构光技术的基本原理是通过近红外激光将具有一定结构特征的光投射到被摄物体上，然后由专门的红外相机采集。这种具有一定结构的光线会由于被摄物体的深度区域不同而采集到不同的图像相位信息，然后这种结构的变化会被运算器转换成深度信息，从而得到三维结构。简单来说，就是通过光学手段获得被摄物体的三维结构，然后将获得的信息进一步应用。
其实早在2009年，微软就将3D结构光技术应用于Kinect，为Xbox体感游戏带来了硬件和技术支持。之所以这么久才出现在手机上，是因为实现这项技术的技术成本非常高。要知道，为了让Kinect更好的工作，微软为Xbox配备了8核处理器、12组GPU计算单元、768个流处理器和8GB运行内存。同样，为了让iPhone X实现3D结构光人脸识别，苹果专门开发了AI芯片，专门设置了独立的运算单元进行3D深度成像，保证人脸识别的效率。当然，安卓阵营也没有落后。高通为其在骁龙的旗舰处理器配备了AIE人工智能处理单元，并优化了人脸识别的操作。
ToF(飞行时间)
它是ToF 3D深度相机的方案之一，是结构光的兄弟。ToF测距分为单点和多点，其中多点测距通常用在手机上。多点测距的原理类似于脉冲单点测距，但其光接收器件是CCD，即电荷保持型光电二极管阵列，对光响应具有积分特性。基本原理是激光源以一定视角发射激光，其中激光持续时间为dt(从t1到t2)。CCD的每个像素使用两个同步触发开关S1(t1到t2)和S2(t2到t2+dt)来控制每个像素的电荷保持元件收集反射光强度的时间周期，从而获得响应C1和C2。L=0.5*c*dt*c2/(c1+c2)距离物体的每个像素，其中C为光速(该公式可以去除反射体的反射特性差异对测距的影响)。简单来说，就是发射一束经过处理的光，碰到物体会反射回来，这样就能捕捉到来回的时间。因为光速和调制光的波长是已知的，所以可以快速准确地计算出到物体的距离。
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