分析电商数据的步骤：分析电子商务数据的步骤:
在启动数据分析产品时，先单独分析每个变量来描述所拥有的数据并评估其质量，然后再分析各个变量之间的关系。这里我把电商数据分析分为四个板块:对比分析、转化分析、留存分析、产品价格对比。
1.对比分析
横向比较:简单来说，和谁？如果上个月我们店铺的营业额增长了30%，我们应该高兴吗？
不，当然，这里要指的是竞争对手的营业额。如果你的竞争对手增加50%呢？这个时候，我们需要一个参考指标。在数据时代，我们很容易获得竞争对手的相关数据。
纵向对比:我们可以用线条的形式展示最近15天的成交额，这样可以清楚的看到最近的成交额是否达到预期，是否有下降的趋势。当然，我们也可以采取季度、月度或周为单位。
还要考虑到日常生活中的特殊场景，比如双11、双12、元旦等促销，所以营业额是否会飙升。所以在做纵向比较的时候，一定要考虑到所有的情况。可能你的货就是周末卖不出去？我们也可以这样考虑:
最近一个季度每个周六和周日的营业额。
近三年双十一天成交额等等。
2.转换分析
这里涉及到一个问题，就是判断一个电商企业需要用到的一些日常统计指标:
店铺的目标用户数量:店铺的营业额反映了店铺对市场的影响以及用户对产品的满意度。
平均消费金额:店铺平均每个用户每年消费多少，从而定位目标人群，确定是否达到盈利目标。
用户复购率:判断产品满意度，如果用户买了一次，就会再买，说明用户对你的产品还是很满意的，既节省了营销费用，又可以推荐给更多的朋友买个够。
根据公司的目标用户确定转化指标。
混合模式:复购率不到30%，意味着运营的中心应该是维护老用户，大力发展新用户。
忠诚度:老用户复购率60%，说明老用户对公司产品满意，放心。这时候你就可以重点发展新用户了。
