首先，我们需要整理与活动目标相关的数据，列出我们在活动前、活动中、活动后所做的行动和调整。
我们可以对影响销量的关键指标进行拆解分析。
销售额=流量×转化率×客单价
①各种渠道排水分析
参加大促活动本身会给店铺带来大量的流量，但是如果想要吸引更多的流量或者更精准的流量，还需要营销工具的辅助，所以列出活动期间我们投入不同渠道的引流人数和ROI数据。例如:
营销:共发送xx人，xx人进店，xx人尾款，短信总费用xx元，ROI xx。
从数据中找出问题。短信的文案是不是吸引力不够？还是发送人群不够精准，或者推送时间不是最好的？另外，不能只看数据的绝对值，还要看比较价值，比如推广期间同行发短信的ROI等。
有了这些假设，我们需要验证它们。一方面，我们可以通过改变变量在下一个活动中测试它们；另一方面可以直接接触消费者，了解消费者在转型过程中所经历的困惑，找出解决方案。
推广:搜索推广和场景推广的日点击率××，成本××，ROI××。
活动期间的推广是必不可少的。大家主要衡量的是投入产出比，如何把握推广的力度和节奏，用更少的成本引入更精准的流量。
优惠券:优惠券领取人数，优惠券使用人数，活动期间ROI××。
分析优惠券的面额是否有吸引力，如果是满券，满券门槛是否不合理等。从ROI的数据也可以判断这个渠道是否划算，也可以作为后续活动和运营渠道的参考。
②转化率
转化率是最重要的指标。只有流量越精准，转化率才会越高，每个渠道背后都有消费群体。从各个渠道的转化率数据可以看出哪些消费群体价值高，值得后续重点运营。
另外，转化率低的渠道也要找出是在哪个环节流失的。分析消费者在哪个节点放弃购买，找出原因，提出解决方案，并在接下来的活动中尝试验证，从点击商品到查看商品详情页，主图到查看评价，到询问客服，到砍价，到下单付款。
③客户单价
客单价一般与商品的特性、促销形式的设计、商品的组合有关。同样，首先我们需要拿出数据来对比每天客单价的变化。以及活动期间每个SKU的销量。
活动中选择的主推产品是否正确，是否能带动店内其他产品的销售，店内的推荐位是否用得好，活动中最畅销的产品有什么特点。
总结活动经验:
①寻找高价值消费群体。
店铺活动结束后，会有大量消费者涌入。根据回购率、客单价等分组标签。，高价值的人会被筛选出来，为自己店铺的产品画出更具象的人物画像。之后，门店运营的重心也可以相应转移。
②更好的控制活动节奏。
促销方案一定要配合活动节奏才能达到最佳效果，所以每一次活动都是为店铺积累经验。我们要记录活动的每个节点应该做什么，怎么做。
③高投资回报率的运营渠道
与活动匹配的各种营销手段和推广渠道都需要花费一定的成本，但毕竟活动的价格已经有了不小的利润，所以运营渠道的选择一定要符合“便宜有用”的标准。这就需要我们在复盘中不断总结经验，选择最佳渠道，掌握使用技巧。
④活跃商品的选择方向。
每次活动前，比较评选中考虑的因素与活动中畅销产品的特性的一致性，然后不断修正活动产品后续评选的维度和标准。
⑤店铺管理问题
活动期间，大量的订单会让店铺的问题更加突出。店铺短时间内承受的压力越大，平时隐藏的问题就越容易出现。但是店铺内部管理问题，就是各个岗位的问题。比如评价客服岗的时候可以看客服回复率、查询转化率等指标，评价打包发货岗的时候可以看物流异常率、物流时效、物流服务评价等。，并从数据中反馈每个岗位的问题，进行调整。
