Collibra是一个数据治理和智能平台，可以帮助企业从不同的数据源中挖掘洞察。在G轮融资中融资2.5亿美元，估值52.5亿美元。
Collibra于2008年在比利时成立，并开发了各种产品，这些产品构成了Collibra所谓的数据智能云的一部分，允许技术用户和业务用户协作并组合数据孤岛，以找到其信息财富中隐藏的意义。这包括用于发现和分类数据的数据目录；数据隐私，提供集中式工具以满足监管要求；数据沿袭，映射应用程序和系统之间的关系；数据质量和数据治理。
“Collibra是解决[数据]复杂性问题的新方法。它提供了一个单一的数据参与系统，支持数据现代化、数字转换、合规性和隐私，”Collibra首席执行官Felix Van de Maele告诉VentureBeat。“Collibra确保组织中的每个人都使用相同的信息集——我们提供唯一的平台，通过为每个使用、每个用户和每个来源提供准确的数据来团结整个组织。”
这种全方位的方法是Collibra成功吸引Twitter、AXA和阿斯利康等大客户的原因。例如，虽然将来自不同SaaS应用程序或数据库的数据进行组合可以获得关于客户流失的有价值的预测和见解，但这也可能导致个人身份信息的数据隐私问题(PII ),并满足GDPR、CCPA和其他法规的严格要求。其他新的法律也层出不穷。为了提供帮助，Collibra提供了自动数据分类，因此如果特定数据集包含与欧盟(EU)居民相关的PII，它将自动应用GDPR政策，就像加利福尼亚州的CCPA一样。
利用机器学习对敏感数据进行自动分类，为公司节省了大量的时间和资源。
管理数据复杂性
在更广泛的数据管理和集成领域，今年是忙碌的一年，Talend等公司以24亿美元的交易实现了私有化。就在上个月，Informatica在私有化6年后再次成为10亿美元的上市公司。在其他地方，包括Reltio、Fivetran和Matillion在内的公司已经筹集了大量现金，为公司提供合适的工具来管理他们不断增长的数据库。
尽管所有这些不同的公司可能从不同的角度解决这个问题，其中一些是互补而不是竞争的，但最终目标是相同的:合并和理解大量数据。范·梅尔说，这个行业的驱动力由许多因素驱动，包括“数据量和复杂性的大规模爆炸”的趋势。
“我们已经看到云迁移的加速，组织需要能够自信和安全地将数据迁移到云，”Van de Maele说。“另一个大的需求是围绕人工智能和机器学习的——当公司想要利用自动化时，他们首先需要确保他们使用的数据是值得信赖的。”
在此之前，Collibra已经融资约3.47亿美元，其中包括去年1.12亿美元的F轮融资。其最新的G轮融资由红杉资本全球股票(SCGE)和索菲娜领投，Alphabet的资本LG、老虎全球管理、Battery Ventures、Dawn Capital、Durable Capital Partners、Iconiq Capital和Index Ventures跟投。版权声明:本文内容由网民自发贡献，文中观点仅代表作者本人。本文(http://www.chuangzai.com)仅提供信息存储空服务，不拥有所有权并承担相关法律责任。如果您发现本网站涉嫌抄袭侵权/非法内容，请发送电子邮件至907991599@qq.com举报。一经核实，本网站将被立即删除。
