英雄手游的联盟辅助排名怎么样？英雄联盟手游之前，1月5日游戏强度均衡，英雄有强有弱。现在1.19版本的数据已经出来了，那么辅助位置的游戏环境呢？边肖已经为大家准备了相关内容，让我们一起来看看吧。
一、数据分析标准(方法)
1。中心思想
以数据为基础，以理解为准绳，以交流为目的。
2。原始设计意图
1)方便玩家更多了解当前英雄强度环境。
2)给新手玩家选择英雄的帮助。
3)远大理想:给政府关于英雄调整的宝贵建议。
3。设计模式
首先，我们来介绍一下榜单所依赖的价值观 mdash mdash英雄评级。英雄的分数是根据玩家在这场游戏中的表现(击杀、辅助、控制、视野、治疗之盾)来决定的。因此，以英雄评分作为实力评价标准，可以避免部分svp数据无法进入实力评价标准，更加科学。
二。数据收集的范围
1)将收集的数据范围限制在前100名玩家。这一方面是为了减少工作量，因为数据记录仪不可能统计所有球员的数据；另一方面，要剔除对英雄理解不够深入的玩家，以保证收集到的数据能在多大程度上反映出英雄的最佳表现(上限)。
2)按照王者、大师、大师、钻石、翡翠五个段位对数据进行分组，只记录每个段位得分前五名的玩家的数据。因为不同的段位有不同的游戏节奏和不同的理解(高段位倾向于保守型打法，低段位倾向于攻击性打法)，所以我把玩家数据按照段位分层。而且为了搞清楚英雄到底能发挥到什么程度的极限，我进一步把数据限定为段位英雄前五名的玩家数据。但是英雄之间的比较需要一一确定数值，所以我平均计算比较一组组数据。
3)另外，为了让数据的最终结果反映出更新后对英雄的影响和未来趋势，通常数据记录会在重大补丁后两周的某一天完成。而且为了不受前补丁的影响，榜单所依据的最终数据会通过前后两个数据的差异进行分析，并作为排名考量的要素之一纳入其中。
4)最后，为了设计实力排名，需要确定实力排名的评判标准，为了尽可能去除补丁前享受实力福利的玩家段位的影响，保留高段位对实力的参考，我降低了高段位的权重，将其作为附加值:
最终得分=钻石得分*60%+翡翠得分*40%+王者得分*30%+大师得分*20%+大师得分*10%
基本附加值
根据最终得分，确定英雄排名。
三。如何观察数据
观察数据需要从两个维度进行:
1) From 空:横向来看，我们可以观察到英雄在各段的效果差异。纵向可以观察英雄是否经常出现在特定片段，效果如何。
2)从时间上:根据前后两个平均分表，比较相减，得出差值。差异分析遵循以下原则:
(a)差异过大(绝对值超过4000)或过小(小于200)，不纳入考虑范围。
(B)分数为负，所以结果不一定不好。必须结合相邻段进行分析。一旦值没有变化，该段将被升级，数据将无效。
(3)差值为正，数值超过500，表示英雄实力提升，可以纳入梯度提升范围。
(4)各段差值为正，可包含在t0或t0.5的考虑范围内
(5)如果(1)和(4)有冲突，应结合分析人员的实际经验和周围人的反馈来确定。
四。具体排名
1月19日的细分市场平均得分:
综合评价
