计算机顶会:中国投稿数第一,李飞飞获黄煦涛纪念奖

苯酚氧化2022-08-30  14

计算机顶会CVPR:中国投稿数第一,李飞飞获黄煦涛纪念奖


CVPR快递:中国提交数量最多,占总数的44.59%;同济大学和阿里集团获得最佳学生论文奖;托马斯·黄纪念奖授予斯坦福大学教授李菲菲;《学会解决困难最小问题》获得最佳论文奖。
此外,值得一提的是,今年的CVPR大会特别设置了一个环节,缅怀近日因病去世的青年AI科学家孙健,并现场播放了由孙健亲友和同事制作的纪念视频。视频播放完后,掌声持续了十几秒。
当地时间6月21日,计算机视觉和模式识别领域的全球顶级会议CVPR(Conference On Computer Vision and Pattern Recognition)2022在美国新奥尔良开幕。这是疫情后首次恢复线下参与。线下注册参与人数已达5641人,甚至超过2017年。
CVPR 2022共收到来自23389位作者的8161篇投稿,与2021年的7093篇相比增长了15%。其中,来自中国大陆的作者贡献最大(44.59%),美国以20.65%位居第二。

顶排右二龙泉;华刚,下排左二

本届会议有两位中国主席,分别是主席龙泉和项目主席刚。据项目主席华刚介绍,CVPR提交和接收的论文数量每年以15%的速度增长。今年共收到论文2064篇,录取率25.3%。

CV2022 Thomas Huang纪念奖由著名华裔女科学家、斯坦福大学计算机系首位红杉教授李菲菲获得。
Thomas Huang纪念奖是以计算机视觉领域的领军人物Thomas Huang的名字命名的。它的设立是为了表彰在计算机视觉领域做出长期贡献、研究和指导的杰出人士。自2021年起,该奖项授予获得博士学位后至少7年的研究人员,最好是在职业生涯中期(博士学位不能超过25年)。这个奖项的候选人考虑所有CV领域的研究人员,奖项包括3000美元现金和一枚奖章。
提到托马斯·黄先生,就不能不想到计算机界流传的“中国计算机视觉40年传承”。
“16年前,托马斯·黄(Thomas Huang)去香港过圣诞节,意外发现聚首的几位计算机视觉领军人物相差10岁:1936年出生的托马斯·黄、1946年出生的马松德、1956年出生的高文、1966年出生的沈向洋。大家会讨论下次聚会能不能再找一个年轻10岁的计算机视觉领军人物。讨论很快指向同一个人,那就是孙健,来自沈向洋的学生,1976年出生。”香港理工大学教授陈长汶在2020 GAIR)“黄煦涛纪念专场——中国计算机视觉40年传承”上发言。
很遗憾,孙健在大会前夕去世了。现在还能看到很多他的学生和朋友的纪念文章。孙健出生于1976年10月。曾任微软亚洲研究院首席研究员,旷视首席科学家,研究院院长,主导旷视技术研发。孙健曾两次获得CVPR最佳论文奖。据项目主席华刚在会上介绍,“作为CV领域的知名学者,孙健博士的研究成果是丰硕的。”根据谷歌学术的数据,孙健的论文被引用超过28.6万次,h指数为121。
如果要说出孙健博士的三篇代表论文,那么华刚认为第一篇应该是“利用信念传播的立体匹配”。第二篇是他带领团队完成的“去雾”论文《利用暗通道先验去除单幅图像霾》。这也是亚洲第一篇获得CVPR最佳论文奖的论文。
第三个是“用于图像识别的深度残差学习”。这是由何等团队成员创建的残余网络ResNet。这是孙健最知名的作品,在孙健所有报纸中排名第一。在2015年被提出后,ResNet获得了ImageNet冠军,并获得了CVPR 2016年最佳论文奖。
ResNet是世界上第一个超过100层的深度神经网络,也是深度学习领域最重要的研究之一。残差神经网络的主要贡献是“退化”的发现和针对退化的“快捷连接”的发明,大大消除了深度过大的神经网络的训练难度。因为ResNet,神经网络的深度首次突破100层,最大的神经网络甚至超过了1000层。
今年,CVPR的最佳论文奖由苏黎世联邦理工学院、华盛顿大学、佐治亚理工学院和捷克理工大学合作的《学会解决最小难题》获得。本文提出了一种在RANSAC框架下求解困难几何优化问题的方法。原几何优化问题的松弛会导致一个极小问题有许多伪解,而本文提出的方法避免了计算大量的伪解。
卡内基梅隆大学团队的双快门光学振动传感获得最佳论文荣誉提名。
“EPRO-PNP:广义端到端概率透视-n-points for monolithic object pose estimation”来自同济大学和阿里巴巴的论文获得了最佳学生论文。可以注意到,这篇论文全部由中国作者完成。哈佛大学和谷歌研究院合作的“Ref-Nerf:神经辐射场的结构化视图依赖外观”获得了最佳学生论文的荣誉提名。
今年的青年研究员奖由康奈尔大学计算机科学系助理教授Bharath Hariharan和普林斯顿大学计算机科学系助理教授Olga Russakovsky获得。

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