正态分布的方差例题

1.因为一般正态总体的图像不一定是关于Y轴对称的，所以对于任何一个正态总体，它的值都小于概率x .只要能用来求正态总体在某个区间的概率。

2.为了便于描述和应用，常将正态变量转换成数据。将一般正态分布转化为标准正态分布。

3.如果随机变量X服从正态分布，数学期望为μ，方差为σ 2，记为N(μ，σ 2)。概率密度函数为正态分布的期望值μ决定其位置，其标准差σ决定分布的幅度。

4.当μ维随机向量具有相似的概率规律时，称该随机向量服从多维正态分布。多元正态分布具有良好的性质。比如多元正态分布的边际分布仍然是正态分布，任意线性变换得到的随机向量仍然是多维正态分布，特别是它的线性组合是一元正态分布。