牛顿下山法的原理是什么

牛顿下山法是牛顿法的变体。是一种弱化牛顿法对初始逼近限制的算法。即牛顿法和下坡法的综合应用。下坡法要求将每次迭代过程中得到的值的绝对值与上一步进行比较，以保证每次迭代后的近似值的绝对值小于上一次。

扩展数据

英国皇家学会主席艾萨克·牛顿爵士，英国著名物理学家，百科全书式的“全才”，著有《自然哲学和光学的数学原理》。

在1687年发表的论文《自然法则》中，他描述了万有引力和三大运动定律。这些描述为接下来的三个世纪奠定了物理世界的科学观点，并成为现代工程的基础。通过证明开普勒的行星运动定律和他的引力理论之间的一致性，他表明了地面物体和天体的运动遵循相同的自然定律。它为日心说提供了强有力的理论支持，推动了科学革命。

在力学方面，牛顿阐述了动量和角动量守恒原理，提出了牛顿运动定律。在光学方面，他发明了反射望远镜，并基于三棱镜将白光发散成可见光谱的观察发展了颜色理论。他还系统地制定了冷却定律，研究了声速。

在数学方面，牛顿和戈特弗里德·威廉·莱布尼茨分享了发展微积分的荣誉。他还证明了广义二项式定理，提出了逼近函数零点的“牛顿法”，对幂级数的研究做出了贡献。